При автоматическом формировании изображения сетевого графика в традиционной форме (рис. 3.3) центральной проблемой является размещение работ (событий) на плоскости таким образом, чтобы график был достаточно наглядным. Если за критерий наглядности принять наименьшее число пересечений линий, то возникает комбинаторная задача по выбору работ (событий) из множества заданных и такому их размещению, чтобы при изображении последующих работ не возникало пересечений линий связи. Решение задачи затрудняется при увеличении количества работ и связей. Кроме того, традиционная форма не отвечает выявленным основным требованиям к графическим изображениям комплексов работ. Изображение считается наглядным, если можно найти работы без больших затрат на поиски, если имеется минимально возможное количество изменений направлений линий связи [32, 35, 47].

 Автором разработаны и предложены формы сетевых графиков [31, 47], достоинством которых является наглядность изображения структуры и технологической последовательности работ, простота в построении и удобство прослеживания номенклатуры работ (рис. 3.4), выделение фронтов работ (рис. 3.5), масштабность во времени (рис. 3.6), обеспечение возможности введения в график в диалоговом режиме новых связей и изменения отношения порядка между работами простым добавлением дуг без перестройки сети в целом. Вместо окружностей на графиках могут быть изображены прямоугольники с секторами, в каждом из которых автоматически размещаются различные параметры работ, социально-экономических процессов (рис. 3.7).

 Разработан комплекс алгоритмов для построения различных форм сетевых графиков, "корректировки" их в диалоговом режиме. При этом можно вводить новые работы, изменять топологию сети и параметры календарного плана. Предусмотрена возможность варьирования формы и размеров элементов сетевого графика для отражения самой разнообразной информации о календарном плане. Каждой форме сетевого графика соответствует определенный алгоритмический модуль.

 Целесообразно в диалоговых системах использовать сети типа "работы-вершины", поскольку они проще в построении, и отпадает необходимость использования фиктивных работ. Однако с целью расширения возможностей графических систем разработаны алгоритмы для автоматического формирования изображений сетевых графиков типа "работы-дуги" [32].

 Наглядность представления, значительное сокращение затрат времени при размещении работ (событий), автоматическое отображение, исключение появления ошибок при вычерчивании являются основными преимуществами предлагаемых форм сетевых графиков и соответствующих алгоритмов. Кроме того, последние после небольшой модификации могут быть эффективно использованы при графическом представлении альтернативных сетей, блок-схем алгоритмов и программ, иерархических структур, диаграмм состояний программ и др.

 Разработанные алгоритмы применимы в автоматизированном обучении, где временные и логические связи учебных материалов рекомендуется изображать в виде сетей, характеризующих весь процесс обучения. Работа диалоговой обучающей системы представляется следующим образом. Специальная управляющая программа (УП) выбирает соответствующие элементы сети и предлагает задания обучающим, которые в процессе ответа на заготовленные текстовые вопросы составляют исходные данные для УП. Далее, обрабатывая данные, УП определяет выбор дальнейшего пути в этой сети.

 Одной из важнейших и сложных задач календарного планирования является количественная и качественная оптимизация ресурсов. По мере увеличения количества работ и связей между ними полный перебор вариантов становится практически невозможным даже для мощной ЭВМ.

 Использование предложенного автором диалогового графического метода сглаживания ресурсов сокращает число допустимых вариантов решений, оперативно устраняет заведомо неприемлемые решения, обеспечивает возможность адаптации модели к реальным нуждам производства, сокращает время оценки и выбора решения [45, 47].

 Предположим, что все работы выполняются одним видом ресурса, а интенсивность его потребления для каждой работы является величиной постоянной. Допустим, что до некоторого момента времени топологические и ресурсные ограничения удовлетворены и на дисплее компьютера просматривается следующий за указанным моментом интервал времени, именуемый в дальнейшем "контролируемый".

 В контролируемом интервале времени комплекс работ (рис. 3.8) представляется в виде исходного сетевого графика типа "работы-дуги", вычерченного в масштабе времени. График распределения потребных ресурсов расположен ниже. Штриховой линией показан график наличных ресурсов. Из рисунка видно, что в некоторых интервалах времени имеется нехватка ресурсов (график потребных ресурсов расположен выше графика наличных), в других избыток наличных ресурсов. Решение заключается в такой перестройке сетевой модели, осуществляемой путем изменения сроков и длительностей работ, интенсивностей потребления ресурсов, а также топологии сети, чтобы полученное новое расписание работ удовлетворяло ресурсным ограничениям.

 Поиск вариантов решения осуществляется с помощью портретного представления работ на плоскости "интенсивность потребления ресурсов - время". Прямоугольники могут быть размещены двумя способами: в первом - высота конверта автоматически приравнивается уровню наличных ресурсов, в результате этого продолжительность комплекса работ может увеличиться и возникнет задача такого преобразования портрета, чтобы его основание стало минимальным; во втором - автоматически формируется портрет с минимальным основанием конверта. Поскольку исходный портрет соответствует исходному сетевому графику, после диалоговой оптимизации выбирают приемлемый вариант (из некоторого множества сформированных) по какому-либо показателю качества использования ресурсов. Далее дают указание ЭВМ о продолжении расчета или же определяют новый контролируемый интервал и повторяют аналогичные операции.

 При наличии двух видов ресурсов осуществляют преобразование портрета для удовлетворения ограничения только по первому виду ресурса. Если одновременно в данном контролируемом интервале будет удовлетворено ограничение и по второму виду ресурса, переходят к следующему интервалу и т.д. В противном случае осуществляют преобразование портрета с целью удовлетворения ограничения по второму виду ресурса.

 При большом количестве ресурсов целесообразно устанавливать правила приоритета, автоматически подсчитывать и выводить на дисплей в качестве индикаторов значения показателей качества использования ресурсов. Для облегчения работы пользователя процесс размещения прямоугольников портрета осуществляется на основе методов эвристического моделирования [111].

 Решение многокритериальных задач по описанной методике "зрительное восприятие - мышление (анализ и оценка) - корректировка план-графика" оказывается чрезвычайно эффективной [45]. При этом существенно стимулируется творческая активность человека. Пользователь по своему усмотрению может выбрать в качестве средства взаимодействие с прикладной программой не только портрет, но и линейный график (перемещать работы на экране дисплея влево или вправо вдоль временной оси с учетом временных и топологических ограничений), а также другие формы индикаторов.

 Рекомендуется строить также комбинированные формы графиков, например, линейно-сетевой или модифицированный линейный график, отображающий
 

 Эта форма позволяет отобразить на линейном графике резервы времени (рис. 3.9). Она использует положительные стороны cетевых и линейных графиков. Целесообразно вычерчивать календарные графики и вести учет ресурсов по работам, объединенным в группы, например, по ранним началам, выводить сетевые графики с различной степенью детализации. Они пригодны особенно при разработке больших систем (в частности, для многопроектных моделей), когда требуется распределить наличные ресурсы между работами различных параллельно осуществляемых проектов с целью получения минимального времени выполнения всех работ. Допустим, у руководителей отдельных участков работ или ответственных исполнителей возникли предложения, направленные на совершенствование многопроектной модели в целом. При применении указанных графических средств облегчается проверка каждого из подобных предложений. Любое из них может оказаться эффективным путем перестройки хода оставшихся работ. Об этом свидетельствует опыт применения линейно-сетевых компьютерных графиков в задачах оперативного управления в ряде научных и проектных организаций, научно-производственных объединениях как республиканского, так и союзного значения [40, 42, 52].

 Рассматриваемые компьютерные методы пригодны и для решения задач оптимизации распределения капитальных вложений. В качестве модели при этом рекомендуется использовать одну из разновидностей сетевой модели - многоуровневый граф без петель и контуров. Такая модель позволяет более компактно и наглядно отобразить динамику многоступенчатого процесса управления (распределение капитальных вложений). Каждый уровень графа соответствует определенному участку управляемого процесса. Любая вершина графа это определенная сумма капитальных вложений.

 Ориентированная дуга графа соответствует переходу управляемого процесса из одного состояния в другое. Любое множество дуг, соединяющих начальную и конечную вершину сети, представляет собой один из возможных путей (вариантов) капитальных вложений. Задача заключается в том, чтобы найти те вершины, через которые проходит оптимальный путь. Чтобы отыскать оптимальную стратегию капиталовложения предлагается использовать описанный в главе II.3 диалоговый метод решения оптимизационных задач.

 Разработанный алгоритмический и программный комплекс представляет интерес для решения широкого круга оптимизационных многокритериальных задач управления, связанных с выбором и оценкой альтернатив. Примеры эффективного использования комплекса при формировании и оценке целевых и комплексных программ, в задачах управления большим городом (см. прим.) рассмотрены в [47, 80], в диалоговом управлении проектированием в [52, 58], в сетевом планировании и управлении строительством в [38, 79, 82]. На рис. 3.10 - 3.13 приведены этапы решения задачи выбора рационального варианта реализации строительной программы (СП) на основе различных форм план-графиков [47]. Для оценки уровня строительных программ используется показатель U. Для исходного варианта (фрагмента) СП величина U = 0.569 (рис. 3.10). Приемлемый (оптимизированный) вариант характеризуется уже величиной U=0.700 (рис. 3.12). Для каждого варианта СП автоматически строились линейный, сетевой и ресурсный графики, обеспечивающие возможность комплексного анализа и оценки программ. На рис. 3.14 представлен фрагмент проектного документа (сетевого графика) для инженерно-лабораторного корпуса завода им. Лепсе.

Для формирования и корректировки в диалоговом режиме различных организационных структур, автоматизации процесса проектирования документооборота предлагается соответствующий инструмент. В его состав входят графические модули диалоговой системы для анализа и редактирования организационных схем (с различной степенью детализации), оргаграмм с или без указаний функций (функциограмм), схем потоков информации и карт документооборота, документограмм и оперограмм, топограмм и оргадиаграмм (рис. 3.15). Модули 1-5 отражают в целом технологию анализа и проектирования организационных структур.

 В основе модели, реализующей построение всех известных типов оргаграмм, а также других рассматриваемых графиков, лежит модифицированный вариант сетевой модели. Программа автоматически определяет координаты размещения элементов по уровням и связям оргаграмм в зависимости от входной матрицы связности. Каждое подразделение или форма документа изображается прямоугольником, в секторах которого выводятся их основные функции или соответствующие характеристики. Линии показывают взаимосвязи этих подразделений. По таким графикам сразу определяются имеющиеся нечеткости в организации структуры системы управления, в распределении функций и т.п.

 Рассмотрим в качестве примера графическую процедуру разбиения показателей по документам.(см. прим.) Исходными данными являются: список задач, которые надо решить З_i = {3_i1, 3_i2,..., 3_in}; список потребителей информации (руководителей) R_i = {R_i1, R_i2,..., R_ik}; список показателей, необходимых потребителям при решении стоящих перед ними задач P_i = {P_i1, P_i2, ..., P_im}; последовательность моментов времени, указывающих на требуемую частоту представления каждого показателя T_i = {t_i1, t_i2,..., t_ie}.

 Представляет практический интерес с изображением оргаграмм выводить сопутствующие графики - оргадиаграммы, например, распределение численности работников аппарата и системы управления (рис. 3.16). Такой график отображает изменение этого показателя по уровням управления. В некоторых случаях для анализа потоков информации целесообразно на оргаграммах изображать линии со стрелками, показывающие передачу информации по управлению. Линии можно выделять цветом и толщиной. Причем толщина линии функционально должна зависеть от объема передаваемой информации. Комплекс таких графиков, отображающих процессы управления во времени, представляет собой некий аналог системы кровообращения живых организмов. Излишек информации или ее недостаток приводит к расширению, деформации информационных каналов, к необоснованному росту или снижению скорости передачи необходимых сведений, а в целом - падению эффективности системы.

 С помощью кривых предельных информационных пропускных способностей различных структур и уровней управления удобно рассчитывать быстродействие системы управления, а также сравнивать и типизировать по этому показателю варианты оргаграмм. При этом деятельность субъекта управления отображается как генератор информационных потоков (постановлений, распоряжений, указаний, поручений, решений, планов, проектов и программ, целей и задач), а объекта управления - как приемник этих сообщений. По быстродействию моделируются изменения организационных структур, определяются переходы от количественных показателей к качественным разновидностям типов, рассчитываются численности работников аппарата управления, объемы информационных потоков, документооборота.

 С учетом вышеизложенного автором обосновывается ряд методологических принципов оптимизации организационного проектирования [48, 50]:

 для эффективного достижения цели требуется "сбалансированность" отношений взаимозависимых структур объекта и субъекта управления;
с целью регулирования внешних и внутренних воздействий, например, ограничения роста противоречий между субъектом и объектом управления необходимы периодические модификации, преобразования структур управления;
в развитии структур системы управления следует придерживаться закономерности опережающего темпа развития структуры субъекта управления по сравнению с темпом развития структуры объекта управления;
при постановке новой цели система управления подвергается качественному изменеию: вначале разрабатывается структура субъекта, затем - объекта управления;
при заданной цели и постановке новых задач структура субъекта управления изменяется в соответствии со структурой объекта управления;
для больших и сложных социально-экономических систем при прочих равных условиях предпочтение следует отдавать тем оргадиаграммам, в которых кривые распределения (численности, объемов информации и др.) приближаются к нормальному распределению;
на организацию управления распространяется объективный закон равномерного (пропорционального) распределения рабочего времени по структурным уровням и звеньям системы управления.

 В качестве вероятностных (случайных) параметров крупномасштабных систем строительного производства обычно используются продолжительность и интенсивность выполнения работ, интенсивность потребления ресурсов и объемы работ как функции распределения [82]. В качестве функции распределения продолжительности основных видов строительно-монтажных и специальных работ принят нормальный закон [61]. Уровень организационно-технологической надежности (ОТН) определяется как вероятность (B) выполнения комплекса работ при продолжительности строительства (Т), не превышающей заданный (Т_д), L=В(T<=T_д).

 Так как взаимное расположение работ во времени определяется конечными матрицами их начал и окончаний, то любое проектное решение (независимо от применяемого метода расчета и оценки) может быть представлено на плоскости набором прямоугольников со сторонами, пропорциональными соответственно продолжительностям выполнения работ (комплексов работ на объектах) и одного из параметров организационно-технологических решений (для примера рассмотрим интенсивность выполнения работы). Таким образом, на плоскости "интенсивность-время" (V-T) формируется геометрический образ проектного решения в виде портретной модели, часть работ (прямоугольников) которой выполняется последовательно, часть параллельно. Прямоугольники размещаются таким образом, чтобы не было пересечений; абсциссы координат правой и левой сторон пропорциональны соответственно окончанию и началу работ. Высота прямоугольника пропорциональна величине интенсивности выполнения работы.

 Представим цену управления ходом выполнения комплексов работ в виде функционала:

где Т - продолжительность выполнения комплекса работ, О<=t<=Т. Влияние внешних воздействий проявляется в виде некоторого возмущающего вектора f(t), O<=f(t)<=M.

 Рассмотрим задачу минимизации интеграла I(f). При этом интенсивность выполнения работ будем считать случайной величиной. В пределах каждого единичного временного интервала d (день, неделя, месяц, год) просматривается наличие и взаимное расположение работ и выделяются интервалы Dt, кратные d, в которых при переходе к новому единичному интервалу состав работ не изменяется. Если в кратном интервале больше одного прямоугольника (работ), то их на основании теоремы сложения квадратов распределений независимых случайных величин, имеющих нормальное распределение, трансформируем в один прямоугольник с высотой, равной сумме квадратов интенсивностей m₁ работ, расположенных в кратном интервале. Квадрат интенсивности полученного прямоугольника будет иметь Х² распределение с m₁ степенями свободы.

 Аналогично сокращается число прямоугольников до одного в каждом кратном интервале. В результате получим последовательность прямоугольников, число которых равно числу кратных интервалов r. Далее на основании теоремы сложения квадратов распределений независимых случайных величин, имеющих Х² распределение с m₁, m₂, ..., m_r степенями свободы соответственно эту последовательность трансформируем в один прямоугольник, квадрат интенсивности которой будет иметь также Х² распределение с m = m₁ + m₂ + ...+ m_r степенями свободы.

 Таким образом, распределение I(f) представляет Х² распределение с m степенями свободы, где m - состав всех работ проектного решения

,

Аналогично получаются уравнения, описывающие процесс строительства крупномасштабных объектов при другом выбранном параметре организационно-технологических решений. С учетом вышеизложенного в [82] подробно рассматривается диалоговый алгоритм решения задачи определения организационно-технологической последовательности возведения комплекса объектов с учетом многовариантности осуществления крупномасштабного строительства. При этом возможны две постановки задачи формирования моделей крупномасштабного строительства: исходя из заданного общего срока работ по строительству в целом требуется установить потребности в ресурсах, последовательность и календарные сроки выполнения отдельных работ; исходя из заданной технологии основного производства, номенклатуры работ и имеющихся ресурсов, требуется установить продолжительность строительства, последовательность и календарные сроки работ.

Для анализа социально-экономических процессов в [47, 48, 56] обоснованы рекомендации по разработке диалоговых методов построения графических моделей. Ручное их формирование и корректировка трудоемки, а в некоторых случаях практически невозможны.

 В статистике известны методы анализа основных тенденций, периодических и случайных колебаний уровней динамических рядов показателей. Однако проблемы определения качественных характеристик динамики процессов, выявленных типов развития этих процессов в практике работы руководителей остаются нерешенными [63, 163, 178].

 Диалоговые графические методы устраняют эти проблемы и позволяют изучить чувствительность различных моделей, повысить достоверность прогнозов, облегчить экспертную оценку вида функциональной связи между исследуемыми факторами (монотонность, наличие линейности, точек перегиба, экстремумов и т.д.). Главная возможность, которую дают вариационно-динамические диаграммы, трехмерные графики и стереоизображения в диалоговых системах это возможность в сжатой форме отобразить интересующую информацию, выявить и качественно оценить неожиданные и непредвиденные отклонения управляемых параметров, учесть корреляционные зависимости между ними, осуществить рациональный подбор этих параметров и оценить границы целесообразности того или иного решения [13, 38, 177]. Это особенно важно для руководителей, не владеющих в достаточной степени техникой экономико-математического и статистического анализа. Им целесообразно строить простые и понятные графические модели, а затем автоматически по построенным графикам и образам получать их математические описания.

 Для отображения и анализа большого количества показателей предлагаются методы и алгоритмы построения и применения n-лучевых круговых и спиралеобразных гистограмм, диаграмм, пространственных графиков и гиперповерхностей (рис. 3.17). С их помощью, используя технологию микрофильмирования, удобно демонстрировать развитие системы в трехмерном временном пространстве и исследовать на экране графического дисплея как "живую" клетку социально-экономического "организма", используя возможности проецирования образа на любую плоскость. Как известно, "клетка" выступает двояко по отношению к развитому организму: во-первых, генетичесвитому организму: во-первых, генетически - как его зародышевая форма; во-вторых, структурно - как элемент его сложного строения. Основываясь на этом, малое можно при известных условиях рассматривать как некоторую модель великого в генетическом и структурном отношениях.

 Какой бы то ни была техника социально-экономической "терапии", безусловно, рациональнее предотвратить возникновение заболевания, чем лечить заболевший организм. В этой связи возникает необходимость в ранней диагностике, в построении и накоплении банка графических образов, аналогов различных социально-экономических "заболеваний", особенно в наиболее чувствительных точках "организма". Рекомендуется включить в банк графических образов сравнительные трехмерные клеточные диаграммы по двум вариантам содержания. Такие диаграммы эффективны для обнаружения смены характеров движения процессов, выявления типов движения, тенденций развития, поиска их закономерностей, которые трудно усмотреть традиционными способами. Применение идей симметрии и инвариантности усиливает при этом глубину понимания социально-экономических процессов, позволяет гармонизировать их отношения. Инвариантность неотрывна от гармонии. Гармония, в свою очередь, не может существовать и развиваться без движения. При всяком движении и изменении сохраняется то, что сохраняет сущность этого движения и изменения, то есть инвариант. В этих условиях возможности визуального анализа и выявления графических интерпретаций инвариантности, сохранения тождества в изменяющихся процессах трудно переоценить. С инвариантностью связан переход от внешнего восприятия красоты (формы) к красоте внутренней (содержанию), к "красоте" общественных процессов.

 Фундаментальное значение инвариантности в анализе и решении проблем гармонизации социально-экономических отношений подтверждается тем, что этот принцип оказывается решающим в связывании закономерностей самых различных явлений, происходящих в природе и обществе [56, 178, 180]. Графические образы, отражающие процессы, развивающиеся по оптимальным траекториям имеют наименьшие площади поверхностей или минимальные поверхности натяжения по сравнению с другими (см. главу II.I и прим. ). Тщательный исторический анализ этих изображений позволяет вернуться к теории и вывести доказательства, обнаруживать фундаментальное сходство у явлений. Это сходство состоит в общности пространственных структур и распределений. Например, с помощью графических моделей обнаруживаются интересные параллели между анализом плотности населения и математическим анализом рельефа, модели миграций напоминают модели в гидрогеологии [180].

 С помощью подобной системы характеристик в [10, 56] по данным ЦСУ (Госкомстатов) СССР и Армении были проанализированы типы развития производств по отдельным видам промышленной продукции, рост общего объема промышленного производства, производительности труда, а также исследованы такие экономические показатели как валовый общественный продукт, произведенный национальный доход, валовая продукция промышленности (в млрд. руб.) и др. На их основе были подготовлены рекомендации для парламента республики. (см. прим.)

 Для аппроксимации, интерполяции и сглаживания, построения линий уровня функций двух переменных автором предлагается методика, позволяющая по выбору применять: локальные сплайны, метод наименьших квадратов, разложение в конечный ряд Фурье, линейный фильтр, приближение с помощью многочленов Чебышева, В-сплайны, метод Безье [47]. Разработанные алгоритмы и программы пригодны для автоматизации практически всех известных графических методов в математико-статистическом и корреляционном анализе [86, 166, 193], для распознавания образов в экономических исследованиях [156, 173], изучения социальных проблем производства [89, 136, 146].

 На рис. 3.18 - 3.23 приведены иллюстрации примеров реализации описанных выше методов на ЭВМ для исследования и прогнозирования, расчета и корректировки норм труда, анализа динамики роста производительности труда, доходов населения, размещения населения, влияния катастрофического землетрясения в Армении на демографические процессы и т.д.(см. прим.) Допустим, в качестве нормативного (эталонного) распределения рабочих по производительности труда принято нормальное распределение. При этом дисперсия на соответствующей кривой распределения будет отражать разброс способностей, опыта, знаний, отдельных трудящихся, которые в силу своих индивидуальных различий имеют разные показатели результативности труда. Этот разброс (на индикаторе для наглядности автоматически штрихуется) при прочих равных условиях остается неизменным. С ростом технической вооруженности, ускорением внедрения достижений научно-технического прогресса, автоматизации производства индивидуальные особенности работников все менее сказываются на производительности труда (дисперсия на кривой распределения сокращается). Кроме того, на индикаторе наблюдается уменьшение среднего процента показателя нормы выработки. (см. прим.)

 С помощью индикаторов, на которых выведены кривые распределения доходов населения по годам, удается сразу определить изменения доходов каждой группы населения. Если все доходы между отдельными группами одинаковы, то нормативное (эталонное) соотношение между доходами и населением (в %) отображается на графике в виде диагональной линии. При этом степень неравномерности распределения визуально определяется степенью отклонения кривой от прямой линии. То есть чем больше кривая приближается к прямой (или чем меньше его длина), тем равномернее распределяется национальный доход между различными группами населения. По таким формам индикаторов легко обнаружить тенденции к концентрации доходов в руки определенных слоев, классов, категорий трудящихся, контролировать соблюдение принципов социальной справедливости при распределении доходов (национальных богатств, ресурсов) по различным территориям, республикам и отраслям.

 Если в качестве теоретической модели населения, число которого меняется во времени, принять логистическую кривую, то с помощью графиков этих кривых, отображенных на картах по республикам или областям, удобно вести сравнительный анализ роста населения. В основе этой модели лежит гипотеза "насыщения" (существования предельной для данных конкретных условий) численности населения, по мере приближения к которой рост населения замедляется в силу влияния препятствующих росту внутренних и внешних воздействий [144]. При этом считается, что сопротивление (сумма препятствий) увеличению населения, при прочих явных условиях, действует как квадрат скорости, с какой население имеет тенденцию роста. Графически это интерпретируется следующим образом: сопротивление представляется как поверхность геометрически подобных кубов, стороны которых по величине равны скорости роста. При этом площади поверхностей геометрически подобных фигур различаются между собой не так, как их линейные размеры. Если представим многомерный образ с линейными размерами, пропорциональными скоростями роста V₁, V₂,..., V_i ,..., V_n, то при увеличении каждого в m раз площадь поверхности полученного многомерного образа увеличится соответственно в m² раз. Однако модель логистической кривой не полностью отражает реальную динамику населения и может использоваться совместно с другими методами демографического прогноза. Она эффективна для описания роста некоторых биологических популяций, предельный размер которых ограничивается в среде обитания отсутствием в необходимых количествах какого-либо важного для жизнедеятельности компонента. Следует отметить, что в природе встречаются также другие процессы, которые характеризуются аналогичными геометрическими отношениями. Известно, что у более крупных млекопитающих мозг составляет меньшую часть по отношению к массе всего тела. Размеры мозга увеличиваются с размерами тела млекопитающих обычно почти в точном соответствии с увеличением поверхности тела [187].

 С помощью графических образов получают наглядную интерпретацию также типы возрастных структур населения [144]. Каждому типу структур соответствуют определенные формы возрастных пирамид: в молодом населении она имеет форму правильного треугольника, в постаревшем населении - форму колокола, в очень старом форму сплюснутой окружности. Такие графические формы удобны в сравнительном анализе различных возрастных структур населений между регионами, областями, с их помощью легко обнаружить отклонения от некоей общей модели. Они пригодны и для изучения динамики половозрастных структур и влияния на них различных внешних воздействий.

 Графические индикаторы также удобны в анализе и прогнозировании показателей по труду, например, в управлении фондом заработной платы (ФЗП) и численности промышленно-производственного персонала (ЧПП). Движение ФЗП и ЧПП исследуется на графиках динамики таких показателей, как фонд заработной платы, среднесписочная численность персонала, оклады, отпускные, больничные, которые автоматически выводятся по кварталам за опреленное количество лет.

 Для выявления узких мест в управлении рекомендуются алгоритмы построения "причинно-следственных" графиков в виде "дерева" (рис. 3.24). Такие формы графиков, наряду со статистическими, очень эффективны в управлении качеством.

 Предлагаемый автором комплекс методичесих и алгоритмических средств обеспечивает автоматизацию построения и широкое использование самими трудящимися таких доступных, но "забытых" графических моделей, как:

 - гармонограммы (Адамецкого) - "фотография" производственного процесса по всей цепи операции, позволяющая найти "узкое место" для перераспределения общих объемов работ между отдельными операциями, выравнить загрузку оборудования, уменьшить технологическую напряженность;
- знаки "ВАРЗАРА" - характеризующие явление и процессы по трем признакам при помощи прямоугольника с различными соотношениями сторон между основанием и высотой. Если стороны прямоугольника представляют число рабочих и среднюю производительность их труда, то площадь - объем продукции;
- демографические совокупности (родившихся, умерших и др. (см. прим.)) на демографической сетке [144], линии развития поколений, размещения населения [133], демографические структуры в виде половозрастных пирамид и диаграмм, зон концентрации возрастных структур населения, карт миграций, численности, плотности и типов населения, уровня жизни, социального положения, кривые брачности, рождаемости и смертности, траектории смещения разнообразных геодемографических центров (центров тяжести городского и сельского населения, промышленно-производственного потенциала, социальных групп, интеллигенции и др.);
- графики цикличности, включающие планограммы работ (расписание) по сменам суток (внутри каждой смены - по часам), графики выхода на работу и технико-экономические показатели, характеризующие результаты работы [16].

 Графики типа "план-график" для анализа степени выполнения договорных обязательств, определения удельного веса незавершенного производства, выявления отношений затрат (рабочего времени, материальных и финансовых ресурсов) и результатов, уровней выработки и зарплаты, социальных и экономических инвенстиций, материального поощрения и социальной активности трудящихся. Изучение на подобных графиках систематических несовпадений открывает путь для уточнения моделей. Графический учет распределения определенных совокупностей необходим, в частности, для решения проблемы "подтягивания" отстающих регионов, областей, хозяйств и предприятий до уровня средних и передовых, придания тем или иным единицам совокупности большей или меньшей скорости развития.

 Компьютерный анализ графиков ритмов (месячный, недельный) работы руководителя и работы предприятия удобен для выявления существующих между ними связей. Рекомендуется также формы графиков включать в паспорта предприятий.

 Автором разработаны графические методы, позволяющие по данным социометрических анкет [153] формировать социометрические матрицы связностей, автоматически строить разные формы социограмм и локограмм [50, 56]. Они удобны для измерения межличностных отношений, изучения микроклимата в коллективах [62, 134, 142, 147, 152]. На социограммах сотрудники изображаются в виде окружностей или прямоугольников с секторами, а связи между ними - в виде линий со стрелками. Социограммы в виде сетей представляют структуру как положительных, так и отрицателных связей. Локограммы - разновидность социограмм, где кружки отображают реальные расположения членов группы. Так, если это отдел или сектор, то кружки изображаются на координатах, которые соответствуют определенному порядку расположения лиц за рабочими столами, а если это рабочая бригада - копируется расположение рабочих мест на производстве.

 В круговых социограммах все члены группы располагаются по окружности, внутри которой изображаются связи между ними (рис. 3.25). В концентрической социограмме члены группы располагаются по концентрическим окружностям. Лица с высоким социометрическим статусом изображаются автоматически на внутренней окружности. Для передачи интенсивности связей используются расстояния между окружностями на социограмме. При этом расстояние автоматически берется обратно пропорциональным интенсивности связей, т.е. чем сильнее связь, тем меньше расстояние между окружностями. Автором разработаны и предлагаются новые формы социограмм (подобные новым формам сетевых моделей). Они обладают целым рядом преимуществ по сравнению с традиционными формами [56].

 Путем анализа и исследования различных коллективов, социальных характеристик структур управления целесообразно, например, информационно-социологическим службам [118] накопить банк соответствующих данных и их графических интерпретаций, на основе которых удастся сформировать оптимальные формы социограмм. По ним в каждом конкретном случае в условиях данного трудового коллектива и аппарата управления упрощается определение рациональных форм и методов работы, соответствующих новым организационным структурам. Выбор той или иной формы социограммы и соответствующих критериев их оценки определяется исходя из постановленной задачи по усмотрению лиц, проводящих исследование.

В административном управлении документы, предназначенные для руководства, представляются в основном в виде таблиц с помощью печатающих устройств, принтеров и дисплеев. По содержанию и назначению их условно можно разделить на следующие основные группы: оперативный контроль за исполнением поручений; анализ исполнения поручений; оперативный контроль за исполнением решений; анализ исполнения решений. При решении задач контроля и анализа предпочтительно использование не табличных, а графических документов. Как показал анализ, каждая группа используемых документов имеет единый макет (количество граф, их размеры не изменяются, меняются лишь цифровые данные). В этом случае все многообразие форм внутри группы можно свести к графикам одного типа в соответствии с классификацией, принятой в альбоме графических форм [47].

 Использование графических аналогов таблиц наиболее целесообразно при анализе данных об исполнительской деятельности в административном управлении. В настоящее время этот анализ носит констатирующий характер. Применение иерархической системы взаимосвязанных модульных графиков значительно облегчает анализ. Так, например, множество поручений представляется совокупностью графиков для комплексного последовательного и детального анализа каждого подмножества поручений.

 Что касается задач контроля, то использование графических методов обеспечивает не только отражение хода исполнения поручений, но и "предупреждение" о возможном опережении или отставании. К числу таких методов относятся, прежде всего, сетевые, устанавливающие строгую последовательность выполнения поручений, сроки их начал и окончаний. Результаты расчета временных параметров рекомендуется представлять с помощью карты хода работ (КХР), "треугольника" Кнеппеля и т.д. Основное назначение этих моделей - установление отклонений от заданных сроков выполнения. Например, рассматривая данные, указанные в карте хода работ (рис. 3.26), руководитель анализирует положение в контролируемый период времени, сопоставляет значимость тех или иных факторов, взвешивая отставание и, что не менее важно, тенденцию к отставанию (или опережению), а также определяет время, оставшееся до запланированного срока завершения работы. В зависимости от конкретных обстоятельств он выбирает наиболее выжные участки, требующие его внимания, и запрашивает по ним дополнительные данные.

 Автоматизированное построение КХР позволяет обеспечить оперативность передачи и обработки отчетных данных в удобной и наглядной для руководителя форме, а также возможность принятия своевременных мер воздействия на ход выполнения работ. Например, при наличии такой карты начальник строительного управления устанавливает: на каком объекте имеется фронт работ для исполнителей и с каким резервом времени; на каком объекте требуется его вмешательство для ускорения работ; как влияют выполняемые его управлением работы на сокращение отклонений от установленного плана; насколько руководимое им управление содействовало сокращению сроков строительства или на какой срок задерживает сдачу объекта; целесообразны ли распределения людских ресурсов по объектам; с каким опозданием или опережением был представлен его управлению фронт работ на данном участке.

 Комплексный анализ КХР и сетевого графика дает возможность своевременно оценивать состояние строительства на каждом объекте, выявить нарушения ритмичности, принять необходимые меры по своевременному вводу объектов в эксплуатацию при равномерной загрузке всех исполнителей.

 Рекомендуется подобные компьютерные графики использовать при организации и проведении оперативных совещаний (в процессе коллективного анализа и контроля). Они позволяют с высокой степенью четкости, ясности, убедительности и предметности решать возникающие вопросы.

 Представляет практический интерес формирование с помощью ЭВМ графика учета хода работ - "треугольника" Кнеппеля, который впервые применил его в заводской практике еще в 1911 году [107]. Данный график (рис. 3.27) позволяет сразу определить места, где фактический ход работ опережает плановые сроки (кривая В расположена левее А) или отстает от них (кривая В расположена правее А).

 Для решения задач организации, контроля и анализа исполнения решений предлагается использовать модифицированные автором диалоговые варианты методов ЛОБ и Тернер [47]. Суть диалогового метода ЛОБ заключается в использовании трех взаимосвязанных графиков: цели, сети поручений, гистограммы учета выполнения поручений в контролируемый период времени (в %) с линией баланса. Однако его применение возможно в условиях типизации решений и поручений, когда набор поручений, входящих в состав решения, остается постоянным, когда известны последовательность и продолжительность их выполнения.

 В методе Тернер используется комбинированная форма представления сетевого и линейного графика. Текущий контроль за ходом исполнения решения осуществляется с помощью линии контроля.

 Для автоматизированного контроля за ходом выполнения решения необходимо: указать тип календарного графика (в неделях, месяцах, кварталах); составить матрицу последующих (предыдущих) поручений; для каждого поручения указать сроки начала и окончания; указать дату контроля и контролируемый период. Кроме того, в ЭВМ необходимо периодически вводить информацию о фактическом выполнении поручений.

 Графический метод управления ЛОБ (Line of balance) был разработан в 1974 г. американской фирмой "General Electric" для применения в промышленности. Метод ЛОБ предпочтительно использовать с точки зрения оценки состояния выполнения проекта (плана) и удобства использования информации для контроля. В нем используются: график цели, гистограмма работ с линией баланса и сетевой график в масштабе времени. Несмотря на свои преимущества, метод ЛОБ широко не используется в практике. Исследования показали, что эффективность метода значительно возрастает при использовании диалоговых режимов работы. Пусть график цели (рис. 3.28) представляет собой календарный график производства и отправки 70 единиц продукции на период с 1-го апреля по 1-ое декабря. Последовательность работ для производства единицы продукции представлена в виде сетевого графика в масштабе времени (от 16 до 0 недель).

 Линия баланса изображена в виде ломаной и может быть автоматически построена для любой даты между 1-ым апреля и 1-ым декабря. Высота горизонтального отрезка линии баланса над номером каждой работы показывает сколько из 70 единиц продукции должно быть соответственно выполнено. Для примера линия баланса отражает ход производства на 1-ое июня. При этом график цели отображает количество единиц продукции (в данном случае 10), которые должны быть готовы на 1-ое июня (для выполнения работы 15). Для работы 11 на 1-ое июня должно быть готово 30 единиц продукции, т.к. на сетевом графике согласно оси времени после 1-го июня (окончания работы 11) до окончательного изготовления единицы продукции лежит 8 недель, т.е. почти 2 месяца. По графику же цели в этот момент (1-го августа) должно быть готово 30 единиц продукции. Подобным образом определяются все ординаты горизонтальных отрезков линии баланса.

 С помощью гистограммы работ и линии баланса осуществляется контроль за выполнением работ. Площади заштрихованных участков столбиков пропорциональны количеству единиц продукции (в %), полученных при выполнении соответствующей работы, например, на 1-ое июня. Незаштрихованные участки столбиков указывают сколько единиц продукции на 1-ое июня имеют для соответствующей работы готовность 90%.

 Линия баланса и гистограмма работ позволяют визуально определить, для каких работ имеется отставание, какие работы являются критическими и выполнение каких работ необходимо форсировать. Существенное отставание на 1-ое июня имеют работы - 7,8,11. Однако с работой 7 (как видно из незаштрихованного участка столбика) дело обстоит лучше, чем с работой 8. С опережением идет работа 9. Следовательно, можно рассмотреть вопрос о целесообразности распределения части ресурсов с 9-ой на 11-ю работу и т.п.

 Для получения приемлемого варианта распределения ресурсов рекомендуется в диалоговом режиме осуществить корректировку параметров сети.

 Для каждого вида продукции удобно автоматически формировать гистограммы работ и соответствующие линии баланса. При необходимости эти графики совмещают или выделяют на них виды продукции, производство которых находится в критической стадии.

 В задачах оперативного управления при построении графиков быстроизменяющихся зависимостей и сравнении относительных изменений переменных, выраженных в различных единицах измерения, эффективно использовать логарифмические и полулогарифмические шкалы. Последние незаменимы для отображения процентных отношений величин. Они правильно отражают относительные изменения переменных и одновременно указывают их абсолютные величины.

 На рис. 3.29 - 3.33 приведены примеры, иллюстрирующие возможности применения различных компьютерных графических моделей для решения следующих задач: контроль за технико-экономическим уровнем производства по строительным министерствам и ведомствам; контроль за исполнительностью поручений в системе исполкома Ергорсовета; контроль за ходом поступления грузов на самолетах и распределения ресурсов.

 Для контроля за ходом производственного процесса предлагается диалоговый графический метод, в котором используются график цели и портретное представление комплекса работ. В случае, когда обобщающим параметром для регулирования производственного процесса выбран объем работ W, графиком цели является зависимость W=W(t), а параметром регулирования работ скорость их выполнения V_w. Графическое отображение рассогласования между общими целями управления и реальным состоянием управляемого объекта облегчает формирование активных действий человека для достижения целей управления, в которых реализуется его опыт, знание, умение принимать творческие решения. Комплекс работ, лежащих в контролируемом периоде с учетом ограничений очередности и скорости выполнения работ, представляется в форме портрета.

 Уменьшение рассогласования между плановыми и фактическими показателями выполняется в два этапа. На первом этапе с помощью клавиатуры или светового пера передвигают прямоугольники, изменяют размеры сторон (с учетом требуемых ограничений) и генерируют различные варианты сроков выполнения работ. На втором этапе, с помощью подходящих формальных процедур осуществляется выбор наиболее рационального варианта. Такая методика позволяет преодолевать "критические, узкие места" в результате вмешательства человека в процесс формирования решения и затем обеспечивает возможность дальнейшего продолжения расчета на ЭВМ.

 На графике цели удобно автоматически отобразить зону возможных решений в виде заштрихованной области. Это позволит создать дополнительные удобства для визуальной оценки возможностей маневрирования ресурсами. Графические модели производственного процесса как индикаторы и соответствующие диалоговые методы значительно облегчают труд руководителей и организаторов производства по принятию рациональных решений, ускоряют процесс контроля и оценки состояния работ, планов и программ.

Эффективное управление предусматривает цельный, комплексный, всесторонний анализ привязанной к территории информации о процессах промышленного производства, социально-экономического и экологического развития, быта торговли, сервиса и т.п. [18, 21, 103, 160, 180] С этой целью, а также для повышения наглядности и быстроты восприятия информации, адекватности, метричности и информативности моделей рекомендуется использовать компьютерные диалоговые тематические карты [47, 60, 79, 80]. Картографические модели являются инструментом отображения пространственной дифференциации явлений, исследования движений не только в пространстве, но и во времени. При анализе и оптимизации сетей, которые образуют пути распространения явлений и их поверхностей, т.е. территории целесообразно исходить из принципа минимизации этих перемещений.

 К числу карт, использование которых целесообразно в процессах управления, в первую очередь, относятся статистические карты [21, 69]. Цель представления статистических данных на карте заключается: в выявлении закономерностей распределения какого-нибудь одного статистического признака по всей территории; в установлении комплексных показателей каждого отдельного района, города, области, республики. В соответствии с этим компьютерные статистические карты делятся на два основных вида:

 картограммы, отражающие среднюю интенсивность явлений в пределах территориального деления (изучаемый признак изображается штриховкой, цветом (фоновые картограммы), точками (точечные картограммы) и т.д.;
картодиаграммы, отражающие суммарную величину явлений в пределах территориального деления.

 Особое место среди статистических карт занимают центрограммы (планограммы, километограммы, изохронограммы), отражающие динамику изменения центральной (средней) точки расположения в пространстве определенной совокупности явлений. Формируются они на основе долголетних статистических наблюдений и отражают смещение историко-географических, социально-экономических процессов относительно каких-либо центров. Этот метод исследования известен как центрографический [162]. Методы центрографии полезны для определения взаимосвязи между показателями развития транспортных сетей, обеспечивающих функционирование транспорта, и его планировачными характеристиками (размером освоенной территории и ее формой; размещением в плане города мест трудового тяготения, жилья, отдыха и т.д.).

 Рассмотрим более подробно принципы компьютерного формирования тематических карт в условиях автоматизации управления городским хозяйством [47]. Их изготовление разбивается на две стадии: создание основы, постоянной для всех карт; нанесение на основу функциональных значений.

 Основной является карта города с районным разбиением, например, карта г. Еревана с разбиением по административным районам (рис. 3.50). Функциональные значения социально-экономических и других показателей с помощью графических устройств наносятся автоматически как на стандартную основу, полученную типографским способом, так и на карту, вычерченную с помощью ЭВМ. Функциональные значения тематических карт хранятся в специальной базе данных. При этом территория города образует матрицу, в рамках которой исследуется взаимодействие двух и более показателей. Каждый показатель (Р) описывается как P=f(x, y, z, t), где x, y, z его пространственные координаты, t - время.

 В режиме диалога с ЭВМ по данным из базы данных выводятся отдельные фрагменты карт (административные районы, промышленные зоны), в случае необходимости даются указания о проведении дополнительных расчетов на ЭВМ для оценки определенных свойств объектов и их отношений (как в отраслевом, так и территориальном разрезах).

 С учетом функционального состава задач управления автором выделены системы, в которых использование тематического картографирования и средств компьютерной графики наиболее эффективно. К ним относятся:

 автоматизированные системы управления городом и городским хозяйством на уровне исполкома и его руководства. В данных системах наиболее употребительны статистические карты, отражающие учетно-статистическую информацию в рамках территории города и отдельных районов. Так, например, в автоматизированных системах для контроля и анализа исполнения поручений по районам г. Еревана используются столбиковые и полосовые диаграммы (рис. 3.51.). Результаты анализа исполнения поручений в районном разрезе представляются в виде двухмерных столбиковых диаграмм; уровень организации исполнения поручений руководителями и контролерами - с помощью полосовых двухмерных диаграмм. Статистические таблицы представляются в виде картограмм и картодиаграмм, например, сопоставление численности рабочих и служащих с объемом товарной продукции по отдельным районам выполнено с помощью трехмерных сравнительных диаграмм (рис. 3.34);
автоматизированные системы управления жилищно-гражданским строительством. В данных системах удобно использовать карты, отражающие генплан города, проекты районной и детальной планировки, варианты застройки города с выделением районов озеленения, зон отдыха и т.д. Такие карты предназначены для контроля за составом и организацией работ на земельных участках города, а также для долгосрочного хранения основных сведений о территории застройки и объектах строительства, например, для получения оперативной информации о сложившейся ситуации в интересующем районе [79]. Исходными данными для формирования оперативного плана служат название интересующего района и параметры выделения объектов. ЭВМ осуществляет поиск информации в банке данных и формирует управляющие команды для графопостроителя или графического дисплея. Могут быть получены различные варианты плана заданного района с выделением цветом и типом штриховки объектов плана, обладающих заданными параметрами (рис. 3.35). При этом достигается значительный экономический эффект за счет исключения кропотливого ручного труда, сокращения сроков и повышения качества вычерчивания планов и стройгенпланов;
автоматизированные системы управления транспортом. В данных системах целесообразно использовать графо-аналитический метод исследования для установления таких числовых показателей, как коэффициент подхода к линии транспорта и отхода от нее, коэффициент ожидания транспорта, коэффициент пересадки, коэффициент доступности центра города, определить оптимизированные по стоимости транспортные маршруты и т.д. [194].

 автоматизированные системы управления коммунальным хозяйством. В рассматриваемых системах удобно использование карт, отражающих схемы инженерных коммуникаций, для контроля за существующим состоянием, предупредительным ремонтом, прокладкой новых коммуникаций. Компьютерное формирование тематических карт играет важную роль в процессе проектирования дорог, путей и путепроводов, водоснабжения и канализации, газоснабжения и электроснабжения;
автоматизированные системы здравоохранения. В данных системах карты целесообразно использовать для анализа учетно-статистических данных в различных территориальных разрезах, выбора оптимальных маршрутов для машин "Скорой помощи", обозначения на карте различных медицинских учреждений и т.д.;
автоматизированные системы охраны окружающей среды. В данных системах карты полезны для отображения степени загрязнения атмосферы (рис. 3.36), выделения наиболее опасных источников загрязнения, мест концентрации производственных отходов и т.д.;
автоматизированные системы спецназначения. В рассматриваемых системах широкое применение найдут тематические карты с выделением специальных зон и объектов, эпицентров поражения, уровней зараженности, схем действий в экстремальных ситуациях и т.д.;
автоматизированные системы торговли и бытового обслуживания. С помощью компьютерных карт рекомендуется рассчитать и определить наиболее целесообразные точки размещения объектов торговли и бытового обслуживания. В зависимости от карт движения населения оптимально распределяются объемы необходимых товаров для продажи. Если карту города разбить на квадраты и подсчитать количество магазинов в них, то можно построить модель для оптимизации распределения магазинов. Информационно-справочные графические системы для населения позволят пользователям оперативно получить изображение карт района, где находится магазин с интересующим товаром, с нанесенным на карте транспортным маршрутом, по которому следует воспользоваться с данного места нахождения.
автоматизированные системы изучения общественного мнения, социологических, социально-демографических исследований. С помощью карт отображаются различные социальные факторы, результаты обработки социологических данных в территориальных разрезах, таких, как трудовая дисциплина, стабильность и текучесть кадров, эффективность соревнования, участие трудящихся в управлении, обеспеченность бытовыми условиями, питанием, медобслуживанием, уровень преступности, механизации и автоматизации, техники безопасности и др. При этом рекомендуется использовать различные приемы группировки информации с помощью графиков распределений, двухмерных и трехмерных гистограмм с дисперсиями, коэффициентами корреляции и т.д. Для отображения и анализа порядка расположения территориальных единиц (городов, районов, республик) по социальным показателям в динамике целесообразно использовать диаграммы, приведенные на рис. 3.37, 3.38. Цифры в прямоугольниках (рис. 3.37а) показывают соответствующий ранг, занимающий каждым городом по годам. Понижение или повышение в ранге каждого города определяется сразу, следуя по линиям, соединяющим прямоугольники. При комплексном анализе социального развития территории достаточно одного взгляда на диаграмму (рис. 3.38), чтобы сразу увидеть какое место занимают исследуемые единицы (на рисунке их семь) по выбранным восьми критериям (показателям). В зависимости от степени заштрихованности прямоугольников определяется ранг по тому или иному показателю;
автоматизированные системы науки, культуры и образования. В них на картах указываются динамика подготовки и распределения специалистов (рис. 3.39), научных и научно-педагогических кадров, успеваемость в учебных заведениях, размещение объектов образования, науки (рис. 3.40) и культуры, библиотек, читальных залов, театров, студий, показатели разработки и внедрения научных достижений, изобретений и т.д. [40].

 Проведение практических разработок с использованием графических средств целесообразно не только для совершенствования управления городским хозяйством, но и для решения различных задач отраслевого и территориального планирования и управления [40, 47, 49, 56], для организации и координации работ по ликвидации последствий землетрясений, экологических и стихийных бедствий.

 Возможности автоматизированных систем повышаются при комплексном использовании методов экономико-математического моделирования, тематического картографирования и аэрокосмической информатики [82, 183], позволяющих: обработать информацию о местности (с карт, планов, аэро- и фотоснимков) и преобразовать ее в цифровые данные; автоматически выводить соответствующую графическую информацию; экономически оценивать территории с точки зрения возможности размещения различных объектов; моделировать варианты развития территории, перемещения (движения) людей, товаров, ресурсов и т.п.

 С помощью телекамеры, установленной на экран графического дисплея или телевизионного монитора, передается "внешнее" (т.е. нецифровое) изображение. Сочетание изображений, получаемых обычной ЭВМ и телекамерой, называемое "смешанным изображением", оказывается полезным для решения различных оптимизационных задач. Средства аэрокосмической информатики позволяют получать и дешифровать изображения автомагистралей, полевых дорог, населенных пунктов и отдельных зданий, мелиоративные сооружения, состояние сельскохозяйственных угодий, лесные массивы, пораженные болезнями и вредителями, залежи природных ресурсов, состояние окружающей среды, тепловые, радиационные и пылегазовые аномалии, ритмику и ход естественных экологических процессов.

 По повторным аэрофотосъемкам удается эффективно рассчитывать динамику развития городов, крупномасштабных комплексов для выработки оптимальных стратегий управления, особенно при ликвидации последствий стихийных и техногенных бедствий. Приближение к реальности дает возможность показать общий эффект, который произведут объекты при их построении. Эффект повысится при использовании стереоизображений.

 Создание системы банков графических данных о территории и народонаселения, социальных и производственных процессов, паспортизация свободных земельных участков в территориальных и отраслевых разрезах позволит обеспечить необходимой достоверной информацией местные, республиканские и союзные плановые, проектные, советские и другие учреждения. Они должны рассматриваться как составная часть справочных данных Госкомстата СССР. Такой подход даст экономию средств на подготовку справочной информации, значительно повысит эффективность анализа, сократит сроки выработки рекомендаций по группам объектов, а также обеспечит унификацию разрабатываемых автоматизированных средств.

 Рассматриваемая методология позволяет инструментально реализовать системный подход к адекватному изучению и управлению социально-экономическими объектами различной сложности и различного пространственного охвата от локального до цельного, начиная от анализа отдельных элементов системы к ее целостной интегральной передаче. Она эффективно развивает экономическое мышление, привязанное к территории.

Предлагаемая методология диалогового графического моделирования технологии оценки качеств руководителей [53] опирается на следующие основные принципы: самостоятельности и цельности коллектива; единства деловых, политических и личностных качеств; гласности и комплексности оценок; сочетания количественного и качественного анализа; совмещения субъективных и объективных оценок; сочетания внутреннего и внешнего оценивания качеств; непрерывности и этапности осуществления оценок. Объектом и субъектом оценки является трудовой коллектив, которому дано право оценивать кадры и выбирать руководителей.

 В основе разработанной методики опроса коллективов и обработки его результатов лежат триады диаграмм - интегрированные портретные образы качеств коллективов, их руководящих органов и самих руководителей. Портретный образ представляет собой кривую распределения качеств по количеству набранных голосов, полученную по данным социологического опроса коллектива, имитирующего процесс демократических выборов. Членам коллектива предлагается список, включающий определенные наборы деловых, личностных и политических качеств. В соответствии с этим списком, каждый из опрашиваемых в установленную графу рядом с указанным качеством вписывает фамилию и инициалы того человека, который, по его мнению, в большей степени обладает этим качеством. Такой подход позволяет обработать полученные данные с помощью персонального графического компьютера и на экран дисплея или графического принтера вывести портретные образы коллектива в различных срезах, в зависимости от поставленных задач. Ось абсцисс на графиках отражает независимую переменную - номера качеств (критерии), а ось ординат, соответственно, количество набранных голосов по каждому критерию. На приведенных графиках (рис. 3.41, 3.42) в виде гладкой линии представлен интегральный образ рассматриваемого коллектива, в виде ломанной со звездочками - образ руководства данного коллектива. Кривая с прямоугольными маркерами характеризует распределение голосов одного из членов руководства. Гистограмма со средней линией отображает вариант среза портретного образа коллектива, где опрашиваемыми являются члены руководства. Целесообразно сформировать портретные образы лиц, которые получили наиболее высокие оценки одновременно по различным группам коллектива. Каждая из этих групп получает определенную весовую оценку. Ранжирование выбранных кандидатур производится по набранным голосам. Кривые распределения качеств этих кандидатур сразу выделяются. Они находятся выше кривой, характеризующей модель качеств, построенной по минимально допустимому количеству голосов. При этом наибольший ранг получает более предпочтительная кандидатура.

 Очевидно, что степень значимости ответов членов коллектива будет различной. Они обладают разной компетентностью, опытом, знаниями и находятся между собой в различных связях и отношениях как формальных, так и неформальных. Однако, все они имеют одинаковое право выбора и "голоса", который должен быть отдан какому-то конкретному человеку.

 Рассматриваемый подход носит характер анонимности. Метод пригоден и в случае, когда перед коллективом поставлена задача конкурсного выбора руководителей из предложенного списка кандидатур. В данном случае предвыборная компания будет иметь цель ознакомить как можно больше и лучше субъектов оценки (выборщиков) с объектами оценки (кандидатурами).

 В отличии от других известных методов оценки качеств руководителей [108, 125, 130, 170, 192] портретный метод характеризуется большей объективностью, целостностью, высокой степенью наглядноти и позволяет эффективно выделять особенности, связанные со специализацией работника, фиксировать динамику их изменений, классифицировать и систематизировать вариации качеств, получать и анализировать не только образ руководителя, но одновременно и образ коллектива, его качественную модель.

 Если перечень упорядоченных по степени важности качеств сформирован правильно, т. е. адекватен требованиям тех задач, для решения которых создан коллектив, то полученный коллективный портрет-график распределения голосов приближается по форме к кривой нормального распределения [53]. Для исследуемого коллектива рекомендуется построить нормативную (эталонную) кривую нормального распределения, а затем сравнить ее с реальным портретным образом для того, чтобы изучить структуру и связи коллектива, а также такие его показатели, как организованность, качество, устойчивость, интересы и потребности и даже прогнозировать их динамику.

 При совместном отображении портрета коллектива с кривой распределения голосов руководства обеспечивается возможность наглядного сравнения их отношений в целом. На графических образах сразу видно, какие качества руководства "превосходят" качества коллектива, какие имеются "отставания", которые могут привести к развитию противоречий, конфликтов в коллективе, если на них своевременно не обратить внимания.

 Рассмотрим портретную модель общества в момент времени t₁- t₂, где каждый из его членов представляется в виде портретной модели - прямоугольника со сторонами, равными показателю динамики развития качеств (интенсивности роста числа голосов) и количеству качеств, по которым он оценивается. Период t₁-t₂ характеризует набор качеств, который для всего общества в целом не меняется (остается примерно постоянным, т.е. пока сохраняются задачи, поставленные перед обществом). При этом интенсивность роста числа голосов будем считать случайной величиной. Минимизируя цену управления ходом развития общества (как саморазвивающейся системы с отрицательной обратной связью), получим (на основании теоремы сложения квадратов распределения независимых случайных величин), что распределение цены управления представляет Х² распределение с n степенями свободы, где n число членов общества.

 Это значит, что в определенные периоды развития общества цена управления непрерывно возрастает до определенного предела, затем непрерывно уменьшается и достигает минимального значения в момент t₂, когда ранее поставленные задачи обществом уже разрешены.

 Для оценки эффективности и качества коллективов на портретных образах предлагается использовать следующую систему показателей [53, 56]:

 U - отношение площади прямоугольника со сторонами, равными соответственно количеству голосов и количеству качеств к площади, ограниченной кривой нормального распределения (для сравнения нормативного и фактического состояний коллектива определяется U'=U_ф/U_н). Чем больше значение U, тем больше коллектив адекватен тем задачам, для решения которых он сформирован;

 L - длина кривой распределения голосов (для сравнительного анализа чем меньше L, тем коллектив однороднее при одной и той же величине U);

 S - среднее квадратичное отклонение кривой фактического распределения от нормативного. Оно отображает степень приближения состояния коллектива к нормальному (эталонному);

 V - обобщенный показатель, определяющий уровни адекватности и организованности коллектива, вариацию ряда голосов со средним арифметическим Х и средним квадратичным отклонением (V=S/Х*100%). Его значение используется для сравнения ряда кривых распределения голосов с точки зрения их рассеивания относительно среднего арифметического (из набранных голосов);

 Y - величина, характеризующая степень соответствия руководящего органа своему коллективу (Y=Up/U).

 Поскольку способности у людей различны, то их портретные образы индивидуальны. С помощью таких индикаторов удобно определить динамические характеристики развития качеств (показатели скорости и ускорения) того или иного человека, накопить определенную статистику (банки знаний о кадрах), выявить вариации предельных значений характеристик и исследовать закономерности развития личностных, политических и деловых качеств коллективов в их диалектическом единстве. Они открывают новые возможности в работе кадровых служб всех уровней.

 Портреты качеств наглядно интерпретируют показатель опережающего роста уровня политических, личностных и деловых качеств руководителей в соотношении с ростом этих качеств на обобщенных коллективных портретах. То есть кривая качеств руководителей должна быть выше кривой качеств коллектива.

 Наибольшими динамическими характеристиками (из триады деловых, личностных и политических) обладают личностные качества, которые развиваются и укрепляются в более раннем возрасте. Их формирование требует относительно больших затрат общества (финансовых, интеллектуальных, морально-психологических и других). Решающим в обновлении кадровой политики является создание механизма, обеспечивающего приоритетное формирование прежде всего личностных качеств и подбор кадров, в первую очередь, по личностным качествам. Личностные качества выступают в данном случае базисом, а политические и деловые - надстройкой.

 Автором выдвинута гипотеза о том, что у руководителей кривая возрастной продуктивности труда имеет седлообразный вид, т.е. характеризуется двумя пиками. Высокая продуктивность особенно интеллектуального труда поддерживается в более старшем возрасте, если первый пик продуктивности достигается в более раннем возрасте. В 18-20 лет у человека наблюдается самая высокая интенсивность интеллектуальных и логических процессов [96, 167]. К 30 годам она снижается на 4%, к 40 годам - на 13%, к 50 - на 20%, а в возрасте 60 лет - на 25%. На это обстоятельство следует обратить внимание при подборе руководителей.

 Предлагается критерий эффективности подбора кадров рассчитывать по формуле Э_к=f(t₁-t₂), где t₁-t₂ - период времени между пиками возрастной продуктивности. Оптимизировать кадровую политику означает максимизировать величину Эк путем повышения продуктивности труда кадров за счет уменьшения t₁ и увеличения t₂. Если средний возраст, например, 5000 руководителей - 40 лет, то продуктивность их труда уменьшается по сравнению с руководителями, у которых средний возраст 30 лет примерно на 9%, т.е. из 5000 руководителей отпадает практически 450 человек. Если средний возраст руководителей 50 лет - отпадает почти 830 человек.

 С учетом вышеизложенного предлагаются два метода моделирования качеств человека, а также проектирования профессиограмм руководителей [53]. Первый метод (прямой) - по портретным проекциям (образам) личностных, политических и деловых качеств формируется обобщенный, многомерный образ руководителей. Второй метод (обратный) - по эталонному (требуемому) обобщеннному образу строятся проекции портретных моделей на плоскостях личностных, политических или деловых качеств.

 Автором обосновывается также метод построения различных моделей структур организаций по портретным образам коллективов [53, 56]. Если руководителей коллектива расположить по рангам пропорционально количеству набранных голосов, то получаются различные формы кривых, по которым удобно формировать варианты организационных структур руководящего органа (cубъекта управления). Например, в случае кривой типа гиперболы (гиперболической лестницы), отображающей общие свойства систем иерархического типа, целесообразно выбрать древовидную организационную структуру. Руководителей распределяют по вершинам структурной модели, ориентированного многоуровневого графа (сети) таким образом, чтобы сумма голосов на каждом уровне сети была бы по возможности постоянной. При этом количество руководителей на каждом предыдущем уровне будет относиться как 1:p:p² и т.д., где р - количество руководителей на втором уровне. Предлагается проводить многовариантную оптимизацию оргструктур систем управления с целью проектирования заданных эталонных кривых распределения качеств эффективных творческих коллективов.

 Проведенный автором анализ кадровой политики в партии, влияния на нее половозрастных факторов с применением рассматриваемых графических методов, позволил определить негативные тенденции количествнного роста членов КПСС, взаимное влияние соответствующих количественных показателей делегатов партийных съездов на качественные, выявить некоторые закономерности развития партии [51]. (см. прим.)

Практически опыт использования рассматриваемых методов в ряде промышленных, учебных, научных предприятий и учреждений позволил повысить достоверность, качество, наглядность представления данных о качествах кадров и коллективов, способствовал росту эффективности оценки руководителей, оптимизации кадровой политики на местах [54, 56]. На основе концепции оптимального распределения качеств коллективов автором обосновывается положение о том, что продуктивность труда и эффективность решения новых задач будет возрастать у тех управленческих органов, которые из "однородных групп" (подобных друг другу и своему руководителю) преобразуются в творческие коллективы разнотипных людей с различными знаниями, взглядами, интересами, мнениями и подходами, представляющие различные культуры и национальности.(см. прим.)

 Механизм понимания эффекта коллективных человеческих взаимодействий, обеспечивающих качественно новую производительную силу, рассмотрен К. Марксом в "Капитале". "Здесь дело идет не только о повышении путем кооперации индивидуальные производительные силы, но и о создании новой производительной силы, которая по самой своей сущности есть массовая сила. Но и помимо той силы, которая возникает из слияния многих сил в одну общую, при большинстве производительных работ уже самый общественный контакт вызывает соревнование и своеобразное возбуждение жизненной энергии (animal spirits), увеличивающее индивидуальную производительность отдельных лиц..." [1]. Действие этого механизма получает наглядную графическую интерпретацию. Чем больше растет производительная сила общества, тем больше кривая распределения этих качеств на портретной модели обретает сглаженную форму и приближается к кривой нормального распределения. Кривая нормального распределения соответствует идеальному состоянию, когда обеспечены оптимальные условия гармонического и свободного развития человеческих качеств всех членов общества, когда между ними существует подлинная связь по сути, связь интересов.

 История развития общества есть история изменения функции субъекта управления. Они передаются объекту управления: субъект и объект управления сливаются в единое целое (их интересы и потребности не противоречат друг другу). На этот переход указывал В.И. Ленин, когда говорил, что "полная демократия равняется никакой демократии. Это не парадокс, а истина!". При этом структура хозяйственных органов (аппаратов) будет гибкой, изменяться в зависимости от задач и постепенно "все будут управлять по очереди и быстро привыкнут к тому, чтобы никто не управлял" [6].

 Автор предлагает портретные модели общества рассматривать как наглядный инструмент прогнозирования тенденций развития противоречий между базисом и надстройкой, как барометр, отображающий "сбалансированность", гармонизацию взаимодействия и развития социальных, политических, национальных и экономических отношений, как индикатор целостности и устойчивости социально-экономической системы, повышающий чувствительность самоуправления.(см. прим.) Методологической основой для применения данного инструмента является то, что качества личности, в конечном итоге, зависят от экономического строя данного общества, от совокупности производственных отношений.

 До управленческих центров (с тонкой чувствительностью) энергия от более сильных внешних воздействий доходит в меньшей степени. Это значит, что чем больше число элементов в системе, тем больше должна быть чувствительность системы управления. В этой связи предлагается два принципа оптимизации развития систем. Согласно принципу эффективности (самоограничения) ни один из элементов системы не может дальше повышать сверх нормы потребления (удовлетворение своих потребностей), не ухудшая соответствующую норму других. Согласно принципу справедливости, тот элемент системы, который переводит эффективное развитие в неэффективное должен согласно условию устойчивости получать меньше, чем мог бы получать, соблюдая условие равновесия.