МАКРОМОДЕЛИ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ - математическое представление интегрально онисываемого экономического процесса и связей в нем, позволяющее проследить его развитие на основе планирования или прогнозирования. М.э. - средство объединения частных моделей для недопущения противоречий между отдельными компонентами экономики, способствующее получению объективной оценки развития экономических подсистем. М.э. оперируют крупноагрегированными, как правило, стоимостными показателями (например, национальный доход и т.д.) и используются для теоретического анализа наиболее общих закономерностей функционирования и развития народного хозяйства. [3] [4]

МАКРОМОДЕЛЬ - математическая модель (ММ) более простая, чем полная математическая лодель, с точки зрения затрат вычислительных ресурсов на ее реализацию. Макромодель адекватна в отношении внешне проявляемых свойств объекта, например адекватна по фазовым переменным, относящимся к внешним выводам электронных схем, к местам сочленения моделируемого механизма с другими конструкциями. Однако, в отличие от полной ММ макромодель, как правило, не отражает внутренних состояний (состояний отдельных элементов) объекта. [6]

МАКРОПРОЕКТИРОВАНИЕ СТРОИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ - научно-технический прогресс неуклонно ведет к созданию новых методов проектирования и управления, к коренному совершенствованию капитального строительства. В этих условиях первостепенное значение приобретают разработка новых, соответствующих эпохе НТР, критериев оценки, формализация оценочных процедур, математическое и машинное обеспечение методов оценки решений в строительстве. Рациональность каждой запроектированной системы и ее отдельных элементов можно оценить по эффективности функционирования этой системы в целом, т.е. разности затрат и результатов. В качестве критериев эффективности применяют самые различные технические, экономические, социологические и другие показатели. Для количественного определения критериев разработаны многочисленные методы: аналитические, экспертные, сопоставления с аналогами, моделирования на ЭВМ и др. Однако несмотря на обилие критериев и методов, оценка эффективности систем в процессе их проектирования и функционирования представляет до последнего времени большие методологические и практические трудности, что часто приводит к необъективности оценок и, как следствие, неправильной ориентации на создание тех или иных систем. В этих методологических трудностях оценки эффективности систем и практических методах их преодоления для системотехники строительства важно учитывать принцип согласования (субоптимизации) частных (локальных) критериев с общим (глобальным) критерием. Суть этого принципа заключается в том, что эффективность системы в целом (по глобальному критерию) достигается часто без оптимизации ее отдельных частей (локальных критериев) или оптимальное поведение системы не требует оптимального поведения входящих в ее состав подсистем. В то же время любая, даже сложная система является элементом системы еще более сложной, системы еще более высокого уровня. Соответственно ранее глобальный критерий превращается в локальный по отношению к системе более высокого уровня. В этом собственно и состоят основные методологические трудности системотехники при макропроектировании систем. Инженер-системотехник должен хорошо ориентироваться в уровнях систем, знать системы более высокого уровня, чем рассматриваемая, уметь найти каждый раз приемлемый уровень объединения систем или нереход от локальных критериев к глобальным. Объединение в одну функциональную систему ранее разрозненных систем предполагает постановку принципиально новых проблем, решение которых в пределах "старых" систем было невозможно. Это хорошо согласуется с известной Геделя теоремой, основной смысл которой состоит в том, что всякая достаточно мощная формальная непротиворечивая логико-математическая система обязательно содержит положение, которое в данной системе нельзя ни доказать, ни опровергнуть, но которое, как это можно показать с помощью средств, выходящих за пределы системы, все же истинно. Так, в любой системе аксиом можно сформулировать положение, которое невозможно ни доказать, ни опровергнуть при помощи данной системы аксиом. Если же к имеющейся системе аксиом добавить некоторую новую аксиому, то станет возможным доказать или опровергнуть это положение. Однако обязательно найдется еще хотя бы одно положение, которое невозможно ни доказать, ни опровергнуть при помощи теперь уже расширенной системы аксиом. Систему нужно снова расширить и т.д. Отсюда следует, что во всяком классе понятий обязательно существуют вопросы, на которые можно ответить, только расширив сам класс понятий. В новом классе появятся свои вопросы, требующие дальнейшего расширения класса понятий, введения новых аксиом. Этот процесс бесконечен, и потому никакая конечная система аксиом не полна и абсолютно логически замкнутая "законченная" система вообще невозможна. Известны попытки распространить теорему Геделя, доказанную для математики, на понимание творческого процесса вообще. Весьма заманчиво и перспективно представить процесс проектирования систем как процесс расширения системы, в результате чего невыводимые утверждения становятся выводимыми. Иначе говоря, если некоторая задача не может быть решена в данной логической системе, необходимо искать другую систему, логически более мощную. Тогда творчество инженера-системотехника заключается в способности расширять систему, увеличивать ее логическое "богатство", что дает возможность решения новых задач, не решаемых в старой системе. Расширение системы и включейие в нее ранее разрозненных систем приводит к созданию принципиально новой системы и предопределяет постановку новых проблем, которые ранее находились в "ничейных" зонах на стыках объединенных систем и не попадали в достаточной мере в поле зрения проектировщиков. Отсюда следует, что процесс макропроектирования систем никогда нельзя будет представить в виде завершенной замкнутой системы, поскольку она в соответствии с теоремой Геделя будет постоянно расширяться для решения вновь возникающих задач. С другой стороны, макропроектирование на каждом этапе должно обеспечивать целостность системы, для чего может быть использован общеметодологический принцип дополнительности Нильса Бора, сформулированный им для разрешения гносеологических трудностей квантовой механики: "... для воспроизведения целостности явления необходимо применять противоположно-дополнительные, формально несводимые друг к другу парные категории. В качестве таких категорий могут выступать "дискретность - непрерывность", "действительное - возможное", "логическое - внелогическое", "точное знание - интуитивное суждение и т.д." Нильс Бор отмечал, что в других областях знания при анализе и синтезе явлений целостность их, как и в квантовой физике, требует типичного дополнительного способа описания. Теоремы Геделя и принцип Бора могут хорошо взаимодополнять методологию макропроектирования функциональных строительных систем. Так, если на основе теории функциональных систем можно отобрать для строительных систем необходимые элементы, взаимосодействующие достижению заданного результата, то на основе принципа дополнительности Бора можно сформировать достаточное количество этих элементов, обеспечивающих целостность системы, а на основе теоремы Геделя можно проводить расширение и формировать новые системы, более мощные, способные решать вновь возникающие задачи. Эти методологические основы должны применяться комплексно в процессе макропроектирования и при каждом новом расширении систем.

МАКРОУРОВЕНЬ - наивысший иерархический уровень в описаниях сложных систем, характеризующийся наименее детализированным рассмотрением системы, что позволяет в одной математической модели отразить взаимодействие всех подсистем (блоков) системы.

МАКСИМИННЫЙ КРИТЕРИЙ - критерий оптимальности, основанный на предположении о достижении смешанного экстремума вида зир infF(x,y), maxminF(x,y) и т.п. хО Х yО Y хО Х yО Y М.к. можно интерпретировать (например, в теории принятия решений, в исследовании операций, в теории игр) как наибольший выигрыш из тех, которые могут быть достигнуты принимающим решения субъектом в наихудших для него условиях, и тем самым как гарантированный выигрыш. Поэтому принятие решений на основе М.к. может считаться разумным, оптимальным. Значение М.к. не превосходит соответствующего минимаксного критерия. При затруднительном нахождении аналитических значений М.к. (а также минимаксного критерия) применяют численные методы. [8]

МАРКЕТИНГ - система организации и управления хозяйственной деятельностью, ориентирующаяся на требования рынка, максимально возможное удовлетворение потребностей и запросов потребителей. Конечной целью маркетинга является получение максимальной прибыли за счет расширения объемов продаж выпускаемой продукции и оказываемых услуг в результате проведения целенаправленной сбытовой политики. Основными инструментами этой политики являются: анализ структуры и размеров спроса на выпускаемую продукцию и оказываемые услуги по контингентам потребителей; разработка и организация выполнения ассортиментных программ производства исходя из параметров спроса потребителей; осуществление мер по повышению качества и потребительских свойств товаров и услуг; обеспечение скорейшего продвижения товаров от производителей к покупателям с использованием различных наиболее эффективных и удобных форм торговой деятельности; проведение рекламных мероприятий, воздействующих на психологию потребителей и способствующих расширению их спроса; организация доступного послепродажного и сервисного обслуживания покупателей. (См.: Информационная система маркетинга) [2]

МАРКЕТИНГОВЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ - важнейшая функция маркетинга. М.и. не ограничиваются изучением рынка, а охватывают весь процесс маркетинга от поиска идей нового товара до его использования конечным потребителем. Соответственно исследованию подвергаются все виды деятельности и сферы маркетинга: товар, рынок, ассортимент, каналы сбыта и распределения, методы реализации, реклама, стимулирование сбыта и т.д. [2]

МАРШРУТ ДВИЖЕНИЯ ДОКУМЕНТОВ - заранее намеченный или установленный путь следования документов. Определение М.д.д. является одним из важнейших средств ускорения продвижения документа к потребителю. Различают потоки входящих, исходящих и внутренних документов, для каждого из которых создается своя схема движения. Основная задача рациональной организации М.д.д. состоит в обеспечении оперативного прохождения и обработки документов, их сохранности. В связи с этим одним из принципов организации М.д.д. является прямоточность движения, т.е. их прохождение через наименьшее количество инстанций с минимумом возвратных перемещений. В одной и той же инстанции документ, как правило, должен быть один раз. М.д.д. дает возможность сократить время документооборота и снизить затраты.

МАССИВ ИНФОРМАЦИИ - совокупность однородных записей (т.е. набор данных, характеризующих какой-либо объект управления, процесс и т.д.), рассматриваемых как одно целое и упорядоченных таким образом, что их описание (набор индексов) однозначно определяет положение каждого элемента и путь доступа к нему. [4]

МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ ТЕОРИЯ, теория очередей - раздел прикладной математики, изучающий процессы, связанные с удовлетворением массового спроса на обслуживание какого-либо вида, с учетом случайного характера спроса и обслуживания. Система массового обслуживания - математическая модель, созданная для изучения качества работы реальных систем, в которых реализуются последовательности однородных элементарных операций обслуживания. [3]

МАСШТАБ УПРАВЛЕНИЯ - соотношение руководства и подчинения элементов различных уровней в иерархической структуре системы управления, М.у. характеризуется уровнями управления, которые отражают степень вертикальной декомпозиции структуры рассматриваемой системы управления. В складывающейся иерархической структуре системы управления строительным комплексом РФ различают три уровня управления: высший, к нему относят органы, осуществляющие управление в масштабах отрасли; средний, звеньями котором являются органы, осуществляющие управление организациями и предприятии, наделенными правами юридических лиц; низший, в качестве звеньев которого выступают органы управления структурными подразделениями. [5]

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА - наука, изучающая методы раскрытия закономерностей, свойственных большим совокупностям однородных объектов, на основании их выборочного обследования. Теория вероятностей позволяет вычислять количественные закономерности, которым следуют случайные явления, если эти явления определяются событиями известной вероятности. В отличие от этого, задачей М.с. является построение методов оценки вероятности или принятие решений о характере событий на основе статистических данных; т.о., М.с. является связующим звеном между теорией вероятностей и явлениями реального мира. [3]

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ТЕХНОЛОГИИ И ОРГАНИЗАЦИИ СТРОИТЕЛЬСТВА - методы количественной оценки влияния производственных факторов на результаты деятельности строительных организаций, позволяющие найти рациональные решения в технологии и организации строительства. Интенсивное развитие математических методов и их внедрение в практику строительного производства вызвано сложностью и многовариантностью технологии и организации строительства, успехами вычислительной математики и созданием ЭВМ. Математические методы при анализе и совершенствовании технологии и организации строительства можно использовать при: разработке технологических и организационных моделей строительного производства; анализе производственно-хозяйственной деятельности строительных организаций; выборе и принятии решений в строительном производстве. Для использования математических методов в технологии и организации строительства необходимо построить модели строительных процессов, являющихся упрощенным представлением существенных свойств исследуемого объекта. При построении моделей исследуют два вида зависимостей: функциональные и корреляционные. Функциональная характеризуется тем, что каждому значению переменной величины (аргумента) соответствует определенное значение другой переменной величины (функции). Корреляционные зависимости характеризуются тем, что каждому значению переменной величины соответствует уже не одно, а несколько значений переменной величины. [5]

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ЭКОНОМИКЕ СТРОИТЕЛЬСТВА - методы, позволяющие с помощью математики получать рациональные решения для сложных, многофункциональных экономических явлений. Последовательность решения следующая: 1) построение целевой функции (критерия оптилальности); 2) определение зависимости (функциональной или вероятностной) между целевой функцией и управляемыми переменными; 3) установление ограничений, т.е. условий, в пределах которых выбранная математическая модель работает; 4) выбор метода решения поставленной задачи. [5]

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПРОЕКТИРОВАНИИ - для получения оптимальных (рациональных) проектных решений при проектировании объектов строительства применяются: аналитические методы расчета элементов и объекта в целом, метод вычислений с перебором вариантов по заданным критериям, методы дифференциального и интегрального исчисления, множителей Лагранжа и вариационного исчисления, правленного поиска, экстремума функций, методы операций исследования, юрограл~мирования линейного, нелинейного, целочисленного и динамического, массового обслуживания теории и игр теории, графов теории, теории вероятностей и математической статистики; методы экспертных оценок.

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В УПРАВЛЕНИИ - Формируются на основе комплекса экономических и математических научных дисциплин: математическая статистика (выборочный метод, дисперсный анализ, корреляционный анализ, многомерный статистический анализ, факторный анализ, теория индексов и др.); математическая экономия и эконометрия (теория экономического роста, теория производственных функций, межотраслевые балансы, интегрированные материально-финансовые балансы, анализ спроса и потребления, региональный и пространственный анализ, глобальное моделирование и др.); методы принятия оптимальных решений (программирование линейное, нелинейное, динамическое, методы ветвей и границ и др.), сетевые методы планирования и управления, программно-целевые методы, методы управления записами, массового обслуживания теория, игр теория, теория решения, теория расписаний. [5]

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ, среднее значение случайной величины - числовая характеристика распределения вероятностей случайной величины; одно из основных понятий вероятностей теории. Для случайной величины x , которая может принимать конечное число возможных значений, М.о.М x (или Еx ) равно сумме произведений возможных значений случайной величины на их вероятности. [3]

МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СТРОИТЕЛЬСТВА - комплекс мероприятий по планированию, своевременному и комплексному обеспечению строительства материалами, изделиями, строительными машинами, инструментом для выполнения СМР, а также технологических оборудованием для оснащения строящихся предприятий. М.-т.о.с. организует связь между строительством и др. отраслями народного хозяйства и, в первую очередь, промышленностью строительных материалов, машиностроением и т.д. Задачи М.-т.о.с.: выявление и обоснование потребности строительства в материально-технических ресурсах; установление наиболее рациональных связей с заводами-поставщиками; организация получения от поставщиков материально-технических ресурсов; обеспечение рационального складирования и хранения. В условиях рыночной экономики происходят коренные изменения в организации М.-т.о.с. - от фондовых поставок и планируемого распределения продукции поставщиков к оптовым закупкам ресурсов потребителями непосредственно у изготовителей или через соответствующие товарно-сырьевые биржи по ценам и условиям, определяемым конъюнктурой рынка по каждому виду требуемых ресурсов. [5]

МАТЕРИАЛЬНЫЕ НОСИТЕЛИ ИНФОРМАЦИИ - явления природы, тела и предметы, устройства и приборы, поля различной природы (электрические, магнитные, гравитационные и др.) и др. формы материи, способные качественно фиксировать (регистрировать) и достаточно долго сохранять и отображать целенаправленную информацию. Регистрацией информации называют совокупность операций и процессов, в результате которых сообщение наносится на М.н.и. и приобретает вид, пригодный для восприятия и использования потребителем (человеком, машиной, прибором). По своему назначению М.н.и. могут являться средствами регистрации исходной информации, накопления и хранения информации, промежуточными накопителями, средствами регистрации конечных результатов и т.д. Также М.н.и. различаются по форме, виду, материалу, способам и средствам регистрации информации, методам считывания зафиксированной информации, режимам и продолжительности содержания М.н.и. в хранилище и М.н.и. под воздействием средств регистрации информации, управляемого специальной системой или функционирующем самопроизвольно, претерпевает количественные или качественные, необратимые или обратимые, частичные или полные изменения с целью приведения М.н.и. в вид, пригодный для фиксации и использования информации. Средства регистрации информации создают на М.н.и. дискретные (единичные, точечные) изменения и неоднородности, являющиеся свидетельством осуществления записи информации. Такие неоднородности могут быть внесены в плоские и пространственные линии, в поверхности или в заполненные этими изменениями объемы М.н.и.; соответственно и М.н.и. разделяют на точенные, линейные, поверхностные (плоские, цилиндрические и др.) и объемные. При оценке и сопоставлении многообразия форм, областей и целей использования М.н.и. пользуются следующими основными характеристиками: возможность регистрации не кодированной информации; продолжительность хранения и плот ность регистрации (в т.ч. объемная плотность хранения информации); возможность многократной регистрации информации на одном М.н.и. ("реверсивность"); скорость и стоимость регистрации информации, автоматизированного поиска и сортировки М.н.и. и считывания (в т.ч. - бесконтактном) данных с нее необходимость обработки М.н.и. после записи и поддержания специальных условий хранения; удобство транспортировки М.ф.и.; возможность считывания информации без разрушения М.н.и. (или с ее разрушением); возможность произвольного доступа к единице информации на М.н.и. (считыванием без "посредника"); стоимость материала носителя и т.д.

МАТРИЧНАЯ СТРУКТУРА СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ - тип организационной структуры системы управления, которая организуется путем совмещения структур двух типов: линейной и программно-целевой. В соответствии с линейной структурой (по вертикали) строится управление по отдельным сферам деятельности; в соответствии с программно-целевой структурой (по горизонтали) организуется управление программами. М.с.с.у. позволяет упорядочить горизонтальные связи, сократить их протяженность в процессе управления, свести к минимуму отрицательные воздействия последствий многоуровневого линейного подчинения, ускорить принятие решений и способствует повышению ответственности за содержание и результаты решения. [4]

МАШИННАЯ ГРАФИКА - раздел информатики, изучающий средства и методы создания и преобразования графических изображений объектов с помощью ЭВМ. Машинная графика используется для ввода информации, первоначально имеющей графическую форму, в ЭВМ и вывода информации в графической форме из ЭВМ. При этом под графической формой представления понимают чертежи и эскизы деталей и сборочных единиц, разнообразные схемы, диаграммы, графики, гистограммы и т.п. Если ввод и вывод графической информации происходит в процессе диалога человека с ЭВМ, то машинную графику называют интерактивной. Основные технические средства машиной графики - графические дисплеи вместе с устройством управления маркером, графопостроители, координатографы, кодировщики графической информации. Математическое обеспечение машинной графики включает в себя геометрические модели, методы и алгоритмы их преобразования. Геометрические модели можно представить состоящими из отдельных частей - графических примитивов отрезков сплошной и пунктирной прямых линий, дуг окружности и эллипса, прямоугольников, многоугольников, а алгоритмы преобразования геометрических моделей - из элементарных, операций (масштабирование изображения (сжатие или расширения), его поворота, сдвига, мультиплицирования, зеркального отображения, выделения окна). Наряду с автоматическим вводом информации непосредственно с графиФских документов применяют также предварительное кодирование - представление информации на графических входных языках. Программное обеспечение машинной графики представлено в САПР, во-первых, языковыми процессорами, преобразующими информацию, вводимую с кодировщика или представленную на входном графическом языке, в структуры данных применяемых прикладных программ, во-вторых, программами, преобразующими результаты выполнения проектных процедур прикладными программами в команды управления устройствами вывода графической информации. [6]

МАШИННАЯ СИСТЕМА ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ - комплексный процесс создания обеспечения информационного с применением технических средств. Наибольшее распространение получила М.с.о.и. на основе электронно-вычислительных машин. М.с.о.и. включает поиск, передачу, прием, преобразование и хранение данных, как правило, формализованных. Важное место в М.с.о.и. занимают кодирование и преобразование информации в машинный вид, что позволяет ее упорядочить и уплотнить, тем самым обеспечить быстродействие М.с.о.и., сократить требуемый объем памяти для хранения информации на машинных носителях. Основное требование к М.с.о.и. - надежность составляющих ее процессов при заданных быстродействии и уровне помех.

МЕНЕДЖМЕНТ - 1) организация управления производством.Включает совокупность принципов, методов, средств и форм управления производством с целью повышения его эффективности и роста прибыли; 2) наука об управлении человеческими отношениями в процессе производственной деятельности и взаимосвязей потребителей с производителями. Менеджер - управляющий, заведующий, директор, представитель одной из палат, уполномоченный вести переговоры по вопросу, касающемуся обеих палат, импресарио. Менеджер использует организационную систему для управления объектом управления. Для эффективного управления он владеет методами организационного проектирования, распорядительными методами и средствами ориентации. [2]

МЕТОД - способ изучения, построения и обоснования философского и научного познания; совокупность приемов и операций практического и теоретического освоения действительности. В управлении способ реализации функций и целей, направленные воздействия на рудовые коллективы и отдельных работников для эффективного решения производственных, экономических и социальных задач. [5]

МЕТОД ПОТОЧНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ РАБОТ - основан на оптимизации взаимосвязей работ во времени и в пространстве, предполагает улучшение организации капитального строительства, подъем на новый индустриальный и организационный уровень всего строительного комплекса, существенное сокращение инвестиционного цикла, кардинальное повышение эффективности строительного производства, обеспечение научной организации труда. М.п.о.р. различают по составу принципов формирования (однопринципные, многопринципные с изменением принципов по частным фронтам, по видам работ, по частным фронтам и видам работ); по степени совмещения разнотипных работ и расчленения однотипных (последовательные, параллельные, параллельно-последовательные, поточные, параллельно-поточные); по степени ритмичности работ (ритмичные, разноритмичные, неритмичные); по степени постоянства интенсивности работ (с постоянной интенсивностью работ, с условно-переменной интенсивностью, с переменной интенсивностью); по степени альтернативности структуры (однозначные, многозначные); по степени детерминированности продолжительности работ и расчленения связей (детерминированные, вероятностные); по учитываемым связям и их характеристикам (с непрерывным использованием ресурсов, освоения фронтов работ и выполнения одноранговых работ); с непрерывным использованием ресурсов, с непрерывным освоением фронтов работ; с непрерывным выполнением одноранговых работ; с критическими работами, выявленными при разных сочетаниях ресурсных, фронтальных, ранговых и специальных связей с учетом накладываемых на них ограничений); по наличию и срокам выполнения некритических работ (без наличия некритических работ, с ранними сроками некритических работ, с поздними сроками; с ранними сроками одной части некритических работ и поздними другой, обеспечивающими минимальное растяженде ресурсных связей или минимальное растяжение фронтальных, с любыми другими сроками работ промежуточными между ними). Научная организация производства требует формирования разнообразных конкурентоспособных методов организации работ, их оптимизации по принятому критерию, наиболее соответствующему конкретным условиям. В практике строительства повсеместно применяется поточная организация, предусматривающая совмещение и увязку разнотипных работ во времени и (в определенной степени) пространстве, что находит, в частности, отражение в календарных планах строительства объектов и комплексов. К сожалению, календарное планирование осуществляется, как правило, весьма поверхностно и не доводится до определения времени работы каждой бригады на каждом частном фронте (объекте, захватке, делянке и т.п.). Это одна из главных причин неудовлетворительного состояния строительства.Повсеместное осуществление на стройках экономического (балансового) планирования на тот или иной период времени необходимо, но недостаточно. Оно должно сочетаться с календарным (производственным) планированием, раскрывающим перспективу производства работ. Бессмысленно надеяться на успех в строительстве без детальной разработки календарных планов так же, как надеяться на успешную работу всех видов транспорта без расписания. Опыт и интуиция руководителей не могут заменить календарные планы, которые должны учитывать системно новейшие достижения в области поточной организации, календарного планирования строительства объектов и их комплексов. Разработаны методики формирования, расчета и оптимизации (по критерию времени) основных разновидностей потоков, а именно, индивидуальных и параллельных; объектных и комплексных; однопринципных и многопринципных; потоков с непрерывным использованием ресурсов и непрерывным освоением фронтов работ, с критическими работами, или иначе, сетевых методов планирования. Для каждого конкретного случая производства того или иного комплекса работ формируются, рассчитываются и оптимизируются (по критерию времени) разнообразные конку рентноспособные методы организации, выявляются их лучшие варианты. Затем эти варианты оцениваются по ряду индивидуальных (не объединяемых) и (или) дифференциальных (объединяемых в интегральный) критериев, в результате чего устанавливается единственный наиболее соответствующий конкретным условиям, т.е. научно обоснованный вариант, который и принимается к производству работ. При проектировании организации работ в процессе подготовки к строительству и в ходе строительства может возникнуть необходимость увязки отдельных последовательно или параллельно выполняемых комплексов работ (узлов). В соответствии с этим применяется методика формирования, расчета и оптимизации (по критерию времени) потока большей мощности и (или) большей продолжительности с возможным изменением и без него (если такое ограничение задано) организации отдельных комплексов работ (узлов). М.п.о.р. позволяет определить рациональную последовательность и сроки работ для каждой бригады (звена) на перспективу и текущий плановый период (очередной месяц), рациональную систему поставки и расхода ресурсов, допускает выполнение расчетных операций как без ЭВМ, так и с применением ЭВМ, а также составить на их основе программы формирования, расчета и оптимизации поточных методов организации работ, сравнения вариантов организации работ и выбора наиболее соответствующего конкретным условиям производства с применением ЭВМ.

МЕТОД ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОГО АНАЛИЗА ВАРИАНТОВ - совокупность проектных процедур структурно-параметрического синтеза объекта, выполняемых в следующем порядке. Вначале комбинационным методом формируется полное множество вариантов объекта W и определяются значения параметров по вариантам. Далее, путем учета параметрических ограничений из множества W выделяется множество допустимых решений WНW . Выбирают критерии оптимальности вариантов и определяют значения компонент критериальной матрицы К. Далее, из множества W выделяют множество эффективных (Парето-оптимальных) вариантов W*НW . Наконец, на множестве W*посредством оценки вариантов одним (или несколькими) из методов многокритериальной оптимизации выбирают единственный оптимальный вариант W_onНW*. [8]

МЕТОД ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫХ УЛУЧШЕНИЙ - совокупность проектных процедур структурно-параметрического синтеза объекта, выполняемых в виде целенаправленной последовательной разработки вариантов объекта с критическим анализом каждого варианта и улучшением его по сравнению с предыдущим. Цель анализа выявить достоинства и недостатки варианта и найти пути, позволяющие избавиться от недостатков, сохранить и по возможности развить положительные стороны решения. Метод дает лучшие результаты, нежели составление вариантов случайным образом, но глобально оптимальное решение в этом случае может оказаться за пределами рассмотрения. [8]

МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКИХ ИСПЫТАНИЙ (Метод Монте-Карло) - численный вероятностно-статистический метод решения математических задач, основанный на многократном моделировании случайных величин или процессов и последующем построении статистических оценок для искомых величин. Одна из основных проблем метода - моделирование случайных значений параметров математической модели. Обработка результатов статистических испытаний производится известными методами обработки результатов экспериментальных исследований, точность зависит от числа испытаний (прогонов модели). Универсальность М.с.и. как метода вычислительной математики определяется возможностью его применения для решения любых задач, в том числе и не связанных со случайными величинами и процессами. Метод находит широкое применение в задачах анализа функционирования сложных систем. [8]

МЕТОДИКА - совокупность способов, методов, приемов для системотехнического, последовательного, наиболее целесообразного проведения исследования. М. Позволяет раскрыть предмет исследования, изучить его закономерности, разработать понятия, терминологию, структуру и методы исследования, характер связей с др. науками.

МЕТОДОЛОГИЯ - система принципов и способов организации и построения теоретической и практической деятельности, а также учение об этой системе. М. - это философское осмысление принципов организации и регуляции познавательной деятельности, выделения в ней условий, структуры и содержания знания. М. конкретизируется применительно к различным сферам практической и теоретической деятельности соответственно их условиям и задачам. От теории познания, науки и науковедения М. отличает акцент на методах, путях достижения истинного и практически эффективного знания. [5]

МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ - комплекс целенаправленных действий достижения цели управления. Их принято подразделять на:директивные методы, основанные на администрировании и учитывающие общегосударственные интересы; методы убеждения, в основе которых лежит объективность требований. Убеждающий должен быть сам глубоко убежден в том, о чем говорит. Убеждение должно быть логичным, т.е. построенным в соответствии с правилами логики. При том убеждающий должен стараться вызвать положительное отношение к своей точке зрения, или отрицательное к др. точкам зрения. Факты, приводимые для доказательства, должны быть действительными, типичными, достаточными по количеству и соответствовать выводу. В качестве доказательства могут быть использованы и психологические доводы, связанные с чувствами, желаниями, мотивами. В процессе убеждения целесообразно использовать и такие приемы доказательства, как ссылка на авторитеты, примеры статистических данных; методы стимулирования(поощрения), которые предполагают позитивное воздействие на личность, воспринимаемое как положительный стимул, в результате которого возникает чувство удовлетворенности, самоуважения, радости, гордости. При решении вопроса о применении метода поощрения или принуждения щждпочтение следует отдавать поощрению. Отрицательное воздействие, если оно применяется слишком часто, приводит к нежелательным последствиям. Это доказано психологическими исследованиями и опытом многих поколений. Поощрения делятся на моральные и материальные. Моральные поощрения направлены на удовлетворение потребности человека в общественном признании, уважении окружающих и возможности самовыражения. Главным средством материального поощрения является заработная плата. Методы принуждения, основанные на порицании и применении мер наказания за нарушение установленных норм. Наказание проявляется как отрицательный стимул, негативная санкция, которая может быть материальной и моральной, формальной и неформальной. Наказание выступает и как средство устранения нарушений норм своими неблагоприятными последствиями. Принуждение используется как средство воздействия на работников, не желающих добровольно добросовестно трудиться и соблюдать требования производственной и трудовой дисциплины. В этом случае цель принуждения - заставить их вынолнять производственные задания. [5]

МИКРОЭКОНОМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ - модель, отражающая структуру и функционирование предприятия, объединения, организации в макромодели экономической отрасли, региона, страны.

МИНИМАКСНЫЙ КРИТЕРИЙ - критерий оптимальности, основанный на предположении о достижении смешанного экстремума вида inf supF(x,y), min max F(х,y) и т.п. xО X yО Y xО X yО Y М.к. можно интерпретировать (например, в теории принятия решений, в исследовании операций, в теории игр) как наименьшие потери из тех, которые нельзя предотвратить принимающему решения субъекту в наихудших для него условиях. [8]

МНОГОВАРИАНТНЫЙ ВЫБОР ОРГАНИЗАЦИИ СТРОИТЕЛЬСТВА - сравнение множества альтернативных вариантов организации строительства с целью выбора наиболее рационального. Оценка и выбор вариантов должны быть по возможности всесторонними и производиться по наиболее существенным критериям. Рациональное решение по организации строительства может быть принято только в результате сопоставления по тем или иным критериям возможных вариантов и выбора найболее целесообразного. При оценке качества организации строительства необходимо одновременно учитывать два и более индивидуальных критерия. Можно принять наиболее важный для решаемой задачи критерий в качестве единственного, а остальные критерии свести к ограничениям. Можно расставить все критерии по их значимости (приоритету) для решения поставленной задачи (ранжировать) и затем оценивать варианты перехода одного критерия к другому, т.е. сужать круг равноценных вариантов до выявления единственного, наиболее соответствующего конкретным условиям строительства. [5]

МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ - 1) метод решения задачи, который состоит в отыскании лучшего (оптимального) решения, удовлетворяющего нескольким несводимым друг к другу критериям; 2) соответствующий раздел программирования математического.

МНОГОЦЕЛЕВОЙ ВЫБОР ОРГАНИЗАЦИИ СТРОИТЕЛЬСТВА - выбор альтернативных вариантов организации строительства по множеству целей (завершающих и промежуточных событий) для повышения качества принимаемых решений и отыскания наилучших решений. Принятие решения - это выбор некоторого наилучшего варианта (решения) из множества возможных решений по их предпочтительности. Выбор наиболее предпочтительного варианта является сложной задачей, так как наиболее рациональный вариант по одному показателю часто оказывается менее приемлемым по др. Необходимость принятия решения обычно вызывается необходимостью некоторых целей при минимальных затратах финансовых, трудовых, материальных и энергетических ресурсов. Наиболее важный этап принятия решения многоцелевых организационных решений - формирование исходных данных, т.е. информационное обеспечение принятия решения. [5]

МНОГОЭКСТРЕМАЛЬНАЯ ФУНКЦИЯ - функция, имеющая более одного экстремума в области ее определения.

МНОЖЕСТВ ТЕОРИЯ - раздел математики, исследующий общие свойства множеств. Основы современной М.т. заложил в конце ХIХ в.немецкий математик Г. Кантор. Понятие "множество" принадлежит к начальным понятиям математики и не определяется, оно может быть лишь пояснено примерами. Согласно Кантору, под множеством понимаетея любое объединеняе в одно целое некоторых определенных и различимых между собой объектов нашего восприятия или мысли. Множество, содержащее конечное число элементов, называется конечным, в противном случае - бесконечным. [3]

МОБИЛЬНОСТЬ НАУЧНОГО ПОТЕНЦИАЛА - способность (и возможность) переноса научного потенциала проблемной области с одной проблемы на другую; скорость роста проблемной ориентации, имеющегося научного потенциала при постановке новой проблемы.

МОДЕЛИРОВАНИЕ - метод изучения объекта исследования путем построения соответствующих моделей. Процесс М. включает: анализ исследуемого объекта (формализация); построение модели; изучение модели; адаптация свойств и качеств объекта к модели через информацию об объекте. Наилучших результатов М. достигает в случае, когда в модели удается отразить наиболее существенные характеристики моделируемого объекта. [5]

МОДЕЛИРОВАНИЕ ИМИТАЦИОННОЕ - воспроизведение процессов, происходящих в системе, с искусственной имитацией случайных величин, от которых зависят эти процессы, с помощью датчика случайных чисел или псевдослучайных чисел. Комбинируя детерминированные и стохастические зависимости, составляют алгоритм моделирования системы. Применяя его, применяют независимые реализации процесса в заданных условиях использования системы. Характеристики, которые нужно определить, оцениваются Монте-Карло методом. Алгоритм М.и. зависит от того, какие характеристики исследуются. М.и. используется как для анализа, так и для оптимизации и синтеза систем. Имитационная модель - физическая система, имитирующая изучаемую ситуацию в искусственных условиях, анализируемую в натуральном или ускоренном масштабе времени.М.и. дает возможность предвидеть возможные реакции объекта на возмущения в различных конфликтных ситуациях и успешно применяется при экономических исследованиях, в военном деле и т.п.[3]

МОДЕЛИРОВАНИЕ ЛОГИКО-СМЫСЛОВОЕ (ЛСМ) - метод представления знаний в виде семантической сети. В данном методе вводится особый критерий установления отношения между элементами информации - их смысловая близость. Этот метод оперирует с качественной информацией на семантическом уровне и позволяет осуществить ее анализ с применением автоматизированных методов, хотя и требует участия человека на определенных этапах реализации. ЛСМ формируется в нашей стране в первой половине 70-х годов. Одним из авторов этого метода является М.М. Субботин. Разработка метода проводилась в ЦНИПИАССе. Этот метод рассматривался как система смыслового анализа информации, как инструмент подготовки, анализа и совершенствования комплексных решений с использованием ЭВМ на различных уровнях отраслевого и межотраслевого управления. Метод логико-смыслового моделирования применяется в двух основных направлениях: формирование и оценка проектных решений (в том числе в области строительства); анализ и оптимизация организационных структур с учетом выполняемых работ. Элементом логико-смысловой модели являются высказывания на естественном языке (когнитивные элементы). Связи, существующие между явлениями и объектами, которые отражают эти высказывания, фиксируются в логико-смысловой модели и получается сеть, описывающая проблемную область. Логико-смысловое моделирование развивается в следующих направлениях: 1) построение тематически единых изложений как отдельных областей проблемы, так и всей проблемной области в целом; 2) структурный анализ проблемной области. Первое направление состоит в разработке методов построения "разверток", т.е. выделении из общей системы когнитивных элементов логико-смысловой сети некоторых элементов, относящихся к заданной тематике. Это направление находит практическое применение при создании гипертекстовых систем. В рамках второго направления выполняется декомпозиция исходной системы на отдельные подсистемы, охватывающие определенный блок задач, и устанавливаются взаимосвязи подсистем. Логико-смысловая модель представляется в виде связного неориентированного графа, где вершины соответствуют высказываниям, а ребра - смысловым связям между ними. Характеристики графа используются для исследования логико-смысловой сети. Например, валентность вершины интерпретируется как абсолютная значимость соответствующего ей высказывания в системе, а передаточное число (суммарное расстояние от данной вершины до остальных) как относительная. Логико-смысловой метод реализует функцию анализа некоторой предметной области, определяемой совокупностью текстов на естественном языке. Он предусматривает процедуры представления текстов в виде взаимосвязанной системы высказываний о предметной области объекта, а также автоматизированное выделение и структу рирование областей высказываний, характеризующихся тематическим единством. Автоматизация процесса смыслового анализа информации дает возможность снизить трудоемкость подготовки комплексных решений и определить исследуемую проблему во всей ее комплексности, целостности и всесторонности. Анализ графа логикосмысловой модели позволяет выявить структуру моделируемого предмета, обнаруживать неполноту модели и достигать более адекватного отображения моделируемого предмета путем внесения новых когнитивных элементов и их связей. Выявляются объективные группы элементов, наличие или первоочередная важность которых вообще не предполагалась авторами и экспертами. Специфика и смысл логико-смысловой модели состоит в том, что она отображает явление или объект в форме, позволяющей осуществлять операциональный анализ этого отображения с точкам зрения его концептуальности (целостного отображения объекта вокруг общей идеи). Логикосмысловые модели использовались в ряде сфер организационно-управленческой деятельности; для планирования тематики проектноизыскательских работ. Представление положений подготавливаемого решения и обосновывающих их высказываний в форме логикосмысловой модели позволяет выявить особенности анализируемого варианта решения и направления его доработки. ЛСМ предназначено для формирования принципиальных проектных решений, принимаемых на ранних стадиях проектирования, предполагает анализ системы характеристик, относящихся к различным аспектам создания и функционирования объекта. ЛСМ выдает результаты в виде графических схем и связных текстов. Данный метод приспособлен для использования в системах выработки комплексных решений и может образовать ядро технологической системы подготовки текстов сложных решений (постановлений, целевых программ). Для ЛСМ могут создаваться банки данных, содержащие когнитивные элементы и их связи. Использование банка данных.позволяет:накапливать и испольаовать все те идеи и соображения, которые высказывались в предыдущих процессах принятия решений по подобуым или смежным проблемам. Благодаря этому, в самих рабочих процессах принятия решений могут формироваться массивы знаний по тому или, иному кругу проблем. Это позволит в последующих процессах принятия решений опираться на накопленную информацию и в меньшей степени раскрывать и обосновывать вновь высказываемые идеи и соображения. Основные формы (направления) применения ЛСМ в организационно-управленческой деятельности зависят от способов подготовки решения. Так, при последовательном уточнении и конкретизации решения с самого начала создается некоторый вариант решения, каким бы предварительным, неточным и неопределенным он бы ни был. Затем создается и анализируется логико-смысловая модель этого варианта, на основе этого анализа устанавливаются направления доработки решения, в него последовательно вводятся новые положения и исключаются некоторые высказывания. При подготовке решения на основе экспертных предложений по проблеме иногда не достаточно определенно собираются предложения специалистов. Нужно, чтобы это были аргументированные предложения, представляющие собой последовательные подходы (точки зрения). Затем создается единая логико-смысловая модель, которая включает все высказывания, фигурирующие в полученных предложениях. Анализ модели обнаруживает в сети высказываний отдельные относительно проработанные комплексы вопросов. Дальнейшая работа над решением может строится либо путем поиска и внесения высказываний, которые могут стать центральными, объединяющими различные комплексы вопросов, либо путем самостоятельной проработки отдельных комплексов вопросов. При всех способах выработки решений выявляется вариант, который путем последовательной корректировки доводится до полной проработанности. Роль ЛСМ, реализующего некоторые функции принятия решений в существующей системе управления, определяется спецификой системы управления и выявляется в связи с анализом, проведенным конкретной отраслевой автоматизированной подсистемой организации совершенствования управления.

МОДЕЛИРОВАНИЕ ЛОГИЧЕСКОЕ - получение математическокой модели объекта в виде системы логических уравнений и ее использование в проектных процедурах. В логических уравнениях Состояние объекта отражается вектором логических перемекных, над которыми выполняются логические операции (например, дизъюнкция, конъюнкция, отрицание). М.л. широко используется при проектировании устройств цифровой вычислительной техники и автоматики. [6]

МОДЕЛИРОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЕ - исследование физического объекта путем создания его мат~матической модели и оперирования ею с целью получения полезной информации о физическом объекте. В основу М.м. положена идентичность математического описания явлений, различных по своей физической природе, т.е. их косвенная аналогия. М.м. осуществляется на аналоговых вычислительных машинах и цифровых вычислительных машинах. Один из методов М.м. - квазианалоговое моделирование. В САПР исследуемые при физическом моделировании физические объекты, как правило, задаются в виде некоторых операций, таких, как чертежи, схемы принципиальные, функциональные и т.п. Исследование заклщчается в выполнении проектных процедур адализа, в которые, в свою очередь, могут быть вложены процедуры синтеза. При этом говорят, что анализ выполнен методом математического моделирования. Иногда термин "моделирование" используют в узком смысле применительно к созданию модели, а оперирование моделью называют анализом или верификацией. [3]

МОДЕЛИРОВАНИЕ НА ЭВМ - 1) исследование объектов познания, в т.ч. экономических объектов и процессов в строительстве, на, моделях с помощью ЭВМ; 2) построение и изучение моделей реально существующих объектов и субъектов управления строительством и предприятиями строительной индустрии, предметов и явлений, технологичеких процессов в строительстве и првизводстве стрвительных материалов и конструкций. М. на ЭВМ предполагает процедуры обслуживания моделей, включающие ввод в ЭВМ исходных данных, их расположение в памяти, приведение элементов системы и схем сопряжения к стандартному виду, настройку модели на реальный объект и конкретную задачу, которые формализуются и программируются для выполнения расчетов на ЭВМ. Масштабы проникновения компьютеров, особенно персональных, в инфраструктуру строительства таковы, что оказывают исключительно большое влияние на все происхоДящие процессы - информационные, технологические организационные, социальные и экономические. Совокупность всех явлений, связанных с использованием вычислительных машин и М. на них при решении практических и научных задач, называется информатизацией строительства. Большой интерес представляет использование моделирования имитационного для анализа и решения задач, не имеющих строгого аналитического описания, постановка и проведение экономико-математического машинного эксперимента. Метод моделирования имитационного применяется, в первую очередь, при экспериментальном изучении динамических, дискретных процессов и для учета случайных факторов, воздействие которых в организационно-экономических системах в строительстве велико. Широкое применение компьютеров привело к появлению новых, связанных с ними понятий. К их числу относятся "персональные вычисления", определяющие стиль работы на персональном компьютере, учитывающие новые сервисные возможности в связи с личной собственностью на вычислительные ресурсы. Программное обеспечение в этом случае формируется самим пользователем и называется персональным программным обеспечением. Появился также термин "дерсональная база данных". Персональное дрограммное обеспечение и база данных являются основой, обеспечивающей реализацию новой информационной технологии. [5]

МОДЕЛИРОВАНИЕ ОБЪЕКТОВ И ПРОЦЕССОВ - позволяет получать системотехническое видение строительства как одной из наиболее информационно емких отраслей инвестиционного комплекса. Строительно-инвестиционный комплекс в целом и любую его часть следует рассматривать как динамическую систему, образованную многочисленными переменными в пространстве и во времени функционально-производственными связями, которые эффективно реализуются в каждый моментвремени лишь на основе системотехнического формирования и обработки огромного количества разнородной и многоуровневой информации. Иными словами, строительный комплекс в модельном представлении есть иерархическая гиперсистема с переменной структурой, состоящая из взаимосодействующих подсистем переменного состава с переменными (информационными) связями. Одной из указанных подсистем является проектная деятельность как совокупность последовательных творче.ских актов системного проектирования, определяющих "движение" в широком смысле проектируемых объектов в специальных "мыслимых пространствах" в результате порождения и синтеза проектных решений. В деятельности подобного рода важен анализ системы иерархических моделей проектируемого объекта, "глубина" модельного проникновения, взаимодействие проектных решений в пространствах различных уровней. Теоретико-множественная системная концепция на традиционном для.современных системных исследований уровне строгости либо просто ограничена классом понятийтрадиционной теории множеств, либо без критического анализа ориентирована на одну из известных аксиоматических теоретико-множественных конструкций (чаще всего на ZF - теорию множеств Цермело-Френкеля). В этом плане исследовательская стратегия, построенная на убеждении, что "все продукты точного мышления могут быть основаны на теории множеств", имеет целью лишь "максимальное сближение" и "обеспечение согласованности" предлагаемых методов с теоретико-множественными методами и техникой. Однако в классических теориях множеств (в частности, в ZF) все предметы рассматриваются как множества, не постулируется существование "никаких более примитивных объектов", "наш мир" представляется "как состоящий из всех множеств, которые могут быть получены путем последовательных процессов собирания начиная с пустого мцожества" (Коэн, 1969), це существует бесконечно убывающих по отношению принадлежности последовательностей множеств - все такие последовательности оканчиваются на (единственном) пустом множестве. Следовательно, теоретико- мцожественная системная концепция, предусматривающая использование понятия "множество" для представления собственно системы, как совокупности элементов членения исследуемого объекта, самих элементов членения, элементов элементов членения и т.д., во избежание парадоксов должна строитьея с учетом ограничительных особенностей используемой аксиоматической теории множеств. В частности, это означает, что так как семантика такой теории относйтся к фиксированному универсуму (например, универсуму фон Неймана, достаточному и удобному для целей "чистой" математики), то и запас средств представления системных объема должен быть ограничен этим универсумом. Причем в целях "максимального сближения" и "обеспечения согласованности" теоретико-множественные свойства'средств представления должны быть интерпретируемы соответствующими свойствами системных объектов в принятом аспекте исследований. Последнее, однако, возможно всегда. Не исключено, например, что в зависимости от направления исследований или состояния знаний на данный момент времени процедура последовательных членений приведет к различным принципиально неделимым компонентам исходного объекта. Эти компоненты, образующие в совокупности "атомарный" уровень описания.системы, при точном соблюдении принципа иерархичности не получают удовлетворительного теоретико-множественного представления в пределах тех понятий, которыми располагают классические аксиоматические теории множеств, - в универсумах этих теорий нет объектов, лишенных теоретико-множественной структуры. Таким образом, в системном анализе возникают проблемы, объединяющие широкий круг задач, в которых "первичные" элементы должны быть строго индивидуально представлены, а их совокупность включена в специальный универсум для последующего изучения иерархии исследуемого объекта в целом и "минимальных" отношений, представляющих взаимодействие "простейших" объектов системы. При этом понятие системы как организованного целого призвано отразить объективную иерархию, наблюдаемую в реальных объектах. Эта иерархия прослеживается, например, при сравнении химического соединения с совокупностью образующих его физических объектов - минимальные структуры, отражающие химический вид движения, определяются на молекулярном уровне; при изучении живой материи минимальные отношения возникают на клеточном уровне; на множестве символов алфавита как на множестве неделимых объектов может быть построена иерархическая конструкция алгебраических структур от алгебры строк с операцией приписывания в качестве минимальной структуры до обобщенных алгебр языка; проектные решения, соответствующие микро- и макропроектированию, образуют естественную иерархию проектной деятельности. Общие логико-математические основания для моделирования иерархических систем любой сложности (глубины) обеспечивают системное проектирование объектов и процессов строительства единой теоретико-модельной базой, точно указать иерархию ситуационных пространств для представления процессов проектирования, уточнить, в частности, отношение системного анализа к математике. Теоретические основы построения иерархических моделей любой глубины для объектов и процессов в автоматизированном проектировании как составной части системотехники строительства на базе современных достижений логики и математической теории систем позволяют решать задачи: 1. Выявить особенности теоретико-множественных представлений произвольных иерархических систем с переменной структурой как динамических моделей строительных объектов и процессов в системном макро- и микро.проектировании, и показать принципиальную ограниченность традиционных теоретико-множественных аксиоматических конструкций для моделирования подобного рода систем.

МОДЕЛИРОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЕ - вид моделирования математического, организованного с использованием статистических данных для приближенного описания явлений внешнего мира. Применимо к изучению массовых явлений любой природы и тех, которые не относятся к категории вероятностно определенных, М.с. решает и детерминированные задачи. В них статистический процесс производится искусственно для получения статистических оценок численного решения. М.с. может реализоваться в виде "черного ящика", имеющего измеримые вход и выход. По заданной статистике

МОДЕЛИРОВАНИЕ СТРОИТЕЛЬНОГО ПРОИЗВОДСТВА - исследование строительных процессов путем построения и изучения их моделей, являющихся упрощенным представлением о некотором объекте, более удобном для восприятия, чем объект. Строительный процесс может быть представлен в виде мысленной, описательной или графической модели. В качестве графических моделей строительного производства служат: линейные (ленточные) графики, циклограммы, сетевые графики в форме графа, а также табличные (матрицы). В зависимости от целей моделирования в модели могут отражаться разные существенные свойства объекта. Поэтому на один объект может быть построено несколько разных моделей., В то же время одна модель может в соответствии с поставленными целями характеризовать разные объекты, в том числе и объекты, имеющие разные физические характеристики. Например, модели программирования линейного применяются для оптимизации разных экономических, технических и технологических процессов. В этом проявляется известная универсальность моделей. [5]

МОДЕЛЬ - 1) совокупность логических, математических или иных соотношений, отображающих с необходимым или возможным приближением к действительности определенные характеристики и параметры изучаемой системы [7]; 2) логическое или математическое описание всех существенных свойств моделируемого объекта. Подобие между М. и объектом различают по следующим признакам: физическое, когда М. и объект имеют близкую физическую сущность; функциональное, когда сходны функции; динамическое, отражающее в М. изменяющееся состояние объекта; геометрическое, содержащее пространственные характеристики М. и объекта. Соответственно различают М. физическую, функциональную, динамическую, пространственную. Разные М. используют для различных целей. С помощью теоретических М. изучают экономические процессы (ценообразование, механизмы управления и др.), эксперимент. М. используют для моделирования взаимосвязей между различными процессами, которые трудно, невозможно или дорого воспроизвести др. средствами и методами. [5]

МОДЕЛЬ ВЕРОЯТНОСТНАЯ (СТОХАСТИЧЕСКАЯ) - модель, учитывающая влияние случайных факторов в процессе функционирования системы; основана на статистической, т.е. количественной оценке массовых явлений, позволяющей учитывать их нелинейность, динамику, случайные возмущения, описываемые разными законами распределения. [7]

МОДЕЛЬ ДЕТЕРМИНИРОВАННАЯ - модель, не учитывающая влияния случайных факторов в процессе функционирования системы; основана на аналитическом представлении закономерностей функционирования. [7]

МОДЕЛЬ ИМИТАЦИОННАЯ - логико-математическое представление системы, запрограммированное для решения на ЭВМ; может включать детерминированные и вероятностные модели; применяется при невозможности аналитического решения задачи или натурного эксперимента. [7]

МОДЕЛЬ ЛОГИКО-СМЫСЛОВАЯ (СЕМАНТИЧЕСКАЯ) - отображение исследуемого явления (проблемы), разрабатываемого решения или проектируемого объекта посредством некоторого множества выраженных на естественном языке понятий; фиксирует отношения между понятиями и отображает содержательно-смысловые связи между понятиями. [7]

МОДЕЛЬ СИТУАЦИОННАЯ - частный случай имитационной модели, используемой при решении задач с неопределенной областью поиска решений, исходя из совокупности ситуаций. В отличие от всех других моделей, основанных на заданном графе функционирования системы, для ситуационной модели такой граф неизвестен. [7]

МОДЕЛЬ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКАЯ - математическая модель связи экономических характеристик и параметров системы; может быть представлена имитационной или ситуационной моделью. [7]

МОДУЛЬ - функционально законченный объект, являющийся частью системы и обладающий свойством заменяемости.

МОЗГОВОЙ ШТУРМ - один из популярных методов выдвижения творческих идей решения научных или технических проблем. Для проведения сеанса М.ш. комплектуется специальная группа (численностью 6-8 человек) из представителей научно-исследовательских, конструкторских и др. подразделений, чаще всего определенного объединения (например, фирмы). В состав группы входят 1-2 человека, не являющиеся специалистами в данной области. Сеанс проходит в два этапа. На первом этапе допускается (даже поощряется) выдвижение даже абсурдных, на первый взгляд, идей: чем больше идей, тем лучше. Критика идей запрещается: считйется, что преждевременная оценка их может убить творческий энтузиазм (особенно у неспециалистов). Весь ход сеанса записывают на пленку. На втором этапе все выдвинутые идеи внимательно изучаются и анализируются высококвалифицированными специалистами-экспертами и оцениваются с помощью специальных таблиц критериев, разработанных заранее. При этом отбираются наиболее ценные идеи, в наибольшей степени отвечающие критериям. Эффективность М.ш. снижается при постоянном привлечении к сеансам одних и тех же лиц, наличии в группе "сильной личности", невысокой квалификации привлекаемых специалистов, а также при большом количестве участников сеанса. [3]

МОНИТОРИНГ - система повторных наблюдений одного или более элементов окружающей среды в пространстве и во времени с определенными целями. Соответственно монитор - 1) прибор для контроля определенных параметров, которые должны сохраняться в заданных пределах, например, уровня радиоактивных излучений в помещении; 2) устройство для контроля качества телевизионного изображения. Почти нет таких проблем охраны окружающей среды, решение которых не имело бы управленческого элемента. Мониторинг как вид деятельности имеет связь с управлением в области охраны окружающей среды, которое означает целенаправленное воздействие на систему "человек-природа" для приведения требований последующего развития материально-технической базы в согласие с требованиями охраны окружающей среды и ее воспроизводства. Взаимодействие природы и общества осуществляется постоянно и критерием этого взаимодействия является человек, его психическое и физическое здоровье, возможность полноценной жизни будущих поколений людей в нашей стране. Управление охраной окружающей среды включает следующие основные элементы: общественно-политический - определение стратегических задач, деятельность трудовых и производственных коллективов, включая строительные, и граждан, связанная с охраной среды и рациональным использованием природных ресурсов; законодательный - разработка законов, закрепление и развитие в законодательстве основных требований охраны среды; организационный - создание системы органов, определение их функций и компетенции в области охраны среды; научно-технический - формирование научно обоснованных программ и схем рационального использования природных ресурсов, разработка и внедрение безотходных технологий, норм и стандартов, системы оценок предполагаемых нововведений; информационный, учитывая, что информация о состоянии окружающей среды является ценным ресурсом, имеющим стратегическое значение; экономический - подготовка системы экономической оценки природных ресурсов, механизма, стимулирующего экономическую заинтересованность предприятий, строительных и др. организаций в рациональном использовании ресурсов и охране окружающей среды.

МОНИТОРИНГ В СТРОИТЕЛЬСТВЕ - получение информации о статических и динамических характеристиках объектов строительства, технологических процессов и средств строительного производства с последующей ее обработкой для подготовки и принятия организационно-управленческих решении. В общем случае мониторинг в строительстве рассматривается как система взаимосвязанных процессов, технологий, оборудования и деятельности, позволяющих отслеживать объем и своевременность выполнения производимых работ, качество протекающих информационных процессов, принимаемых и фактически реализуемых проектных, организационных и управленческих решений, с фиксацией в известных формах документирования. Поэтому инфография, комплексное документирование, репрография, электрофотография, средства измерения и передачи информации разного рода и форм представления являются обслуживающими подсистемами мониторинга в строительстве. Различают традиционные(не механизированные или мало механизированные), механизированные, автоматизированные и автоматические средства, методы и технологии мониторинга в строительстве. Активно используютсявизуальное наблюдение(субъективные оценки), фотография, аудиозапись (субьективный комментарий оператора или объективное отражение звуковой картины строительства), видеосъемка и кйносъемка с фиксацией или без фиксации звука, телевизионная съемка, компьютерный и экранный мониторинг. Информационный канал мониторинга в строительстве может быть однородным или неоднородным, дискретным или непрерывным, а измерения в нем одноразовыми или многоразовыми (повторяющимися или циклическими). Измеряемая и передаваемая информация может быть представлена в аналоговой или цифровой форме. Цепь передачи информации может быть единой (проводник, пневмопровод или гидропровод, оптико-волоконные линии и др.) или представлять собой совокупность модулей, которые могут требовать при своей стыковке преобразователей передаваемого сигнала (перекодирование, усиление сигнала и др.). Каждый из таких модулей может иметь специфические характеристики интенсивности протекания информационных процессов (например, пропускную способность). Мониторинг в строительстве может быть ограничен функциями измерения, передачи и накопления оперативной информации, но может также включать в себя компоненту обработки информации для подготовки и принятия организационно-управленческих решений. Такая обработанная информация может быть представлена лицу, принимающему решение, в наглядной форме (например, как мнемосхема процесса) или в протокольной форме вывода (тексты и спецификации на экране монитора или распечатки на принтере). Обратная связь в системе мониторинга в строительстве может осуществляться через операторскую станцию на базе персональной ЭВМ или с использованием полевых шин (например, системы Филбаст), а также в селекторной форме. Процессы строительства являются многофакторными и вероятностными они подвержены влиянию множества случайных факторов (влияние погодных и природных воздействий, сбои в графиках поставки материалов и оборудования, нарушения производственных процессов и трудовой дисциплины и др.), что является обоснованием необходимости разработки и применения мониторинга в строительстве.

МОРФОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ - метод структурно-параметрического синтеза сложных систем, предложенный Ф. Цвики и состоящий в реализации следующих этапов: 1) описание желаемых функциональных свойств системы; 2) выявление максимально полного перечня основных функций системы s _L; 3) определение альтернативных способов реализации каждой функции; 4) генерирование всех возможных вариантов системы, каждый из которых состоит из цепочки, содержащей ровно по одному способу реализации каждой отдельной функции l ; 5),оценка эффективности вариантов; 6) выбор наиболее предпочтительного варианта. На 3 и 4 этапах строят и используют морфологическую таблицу. Общее число возможных вариантов в этом случае равно произведению числа способов реализации отдельных функций k_i, I=1,L что уже при небольших значениях k_i может приводить к комбинаторному взрыву. Во избежание этого необходимо вводить дополнительные ограничения по формированию комбинаций из несовместимых элементов. [8]

МОТИВИРОВАНИЕ - побуждение работника к трудовой деятельности путем воздействия на присущие ему мотивы труда. Различают три основных вида мотивации: материальную, социальную (моральную) и административную (организационную). Мотивация включает стимулирование (положительную мотивацию) и санкции (отрицательную мотивацию). Среди мотивов труда решающее значение имеют мотивы, связанные с материальной заинтересованностью. Общие мотивы по-разному сочетаются у конкретных работников и в целом, и в разные периоды жизни и деятельности работника. Если мотивы деятельности человека и поставленные им цели относятся к отдаленному будущему, то это называют далекой М. Если же они связаны только с ближайшим будущим, то говорят о короткой М. человека. От "длины" М. во многом зависит отношение к труду. (См.: Методы управления).

МОЩНОСТЬ ПОТОКА - количество продукции, выпускаемой за единицу времени и измеряется в натуральных показателях. М.п. (или интенсивность потока) определяется наибольшим числом рабочих и оборудования, предельно насыщающим принятый фронт работ (захватку, объект). (См.: Поточные методы строительства).

МУЛЬТИПЛИКАТИВНЫЙ КРИТЕРИЙ (критерий справедливой относительной уступки) - критерий оптимальности, относящийся к группе прямых априорных методов многокритериальной оптимизации, сформулированный в виде произведения выходных параметров (критериев оценки) исследуемого объекта. В М.к. используется следующий прием свертки нескольких критериев k_ij в обобщенный критерий (тенденция которого может быть к min или к max)

МУЛЬТИПЛИКАТОР - коэффициент, показывающий зависимость изменения дохода от изменения инвестиций.